R中的分组计算 [英] Groupwise computation in R

问题描述

我已经对R中的数据帧进行了分组和汇总，因此现在有了一个像这样的表：

I have grouped and summarized a data frame in R so that I now have a table like:

Group | Value | Count
==========================
   A  |   1   |   4
   A  |   2   |   2
   A  |   10  |   4
   B  |   3   |   2
   B  |   4   |   4
   B  |   2   |   3
   C  |   5   |   3
   C  |   2   |   6

我有兴趣找出每个组中值2的相对频率：

I am interested in finding out the relative frequency of the value 2 within each group:

Group | Relative freq of 2
==========================
   A  |  2/(4+2+4) = 0.2
   B  |  3/(2+4+3) = 0.33
   C  |  6/(3+6) = 0.67

在R中是否有一种简单，优雅的计算方法，而不是编写带有循环和条件的代码？可能使用dplyr。

Is there a simple, elegant way of calculating this in R, other than writing a bunch of code with loops and conditionals? Possibly using dplyr.

推荐答案

这是基本的R解决方案：

Here is a base R solution:

sapply(split(df1, df1$Group), 
   function(x) round(sum(x$Count[x$Value == 2]) / sum(x$Count), 2))

##  A    B    C 
## 0.20 0.33 0.67 

这篇关于R中的分组计算的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！