计算R中的概率 [英] Computing probabilities in R
本文介绍了计算R中的概率的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有两个问题要使用R来解决。
我有一个分布未知的值矢量。
- 如何计算 R中的向量
- 如何计算一个值的概率 模拟1000次才能发生
我的测试数据如下:
values_all <- c(rep(1, 3), rep(2, 5), rep(3, 2), 4, rep(5, 4), rep(6, 2), rep(7, 3))
prob_to_find <- 5
感谢您的帮助。
推荐答案
对于问题1,您可以使用以下命令:
values_all <- c(rep(1, 3), rep(2, 5), rep(3, 2), 4, rep(5, 4), rep(6, 2), rep(7, 3))
prob_to_find <- 5
probability <- sum(values_all == prob_to_find) / length(values_all)
概率等于值出现的次数(或values_all == prob_to_find
)除以集合中的值的总数。
对于问题2,我对您的问题进行了评论,因为我需要一些额外的信息
这篇关于计算R中的概率的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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