从 R 中列表的元素估计概率 [英] Estimate a probability from elements of a list in R

问题描述

我在 R 中有一个包含 100,000 个 T 模拟数的列表(最小值:1.5，最大值 88.8)，我想计算 T 介于 10 和 50 之间的概率.

I have a list of 100,000 simulated numbers of T in R (min: 1.5, max 88.8) and I want to calculate the probability of T being between 10 and 50.

我对 T 的 100,000 个数字求和，其中 T 是 t(y) %*% M %*% y 其中 M 是常数值和 y 的 8x8 矩阵是一个 8x1 矩阵.i-th 行中的元素如果 y，等于: a_i + b_i 其中 a 是常量向量，b 是其元素跟随 normal (0,sd=2) 分布(每个元素是 N(0,2) 的不同模拟数)

I sumulated 100,000 numbers of T, where T is t(y) %*% M %*% y where M is a 8x8 matrix of constant values and y is a 8x1 matrix. The element in the i-th row if y, is equal to: a_i + b_i where a is a vector of constants and b is a vector whose elements follow a normal (0,sd=2) distribution (each element is a different simulated number of N(0,2) )

推荐答案

是在向量中还是在列表中?如果它是向量，则以下应该有效.如果它在列表中，您可以使用 unlist() 将其转换为向量.

Is it in a vector or a list? If it's a vector, the following should work. If it's in a list, you may use unlist() to convert it to a vector.

mylist <- runif(100000,1.5,88.8) #this is just to generate a random number vector 
length(which(mylist>=10 & mylist<=50))/length(mylist)

这篇关于从 R 中列表的元素估计概率的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！