基于公共列合并数据帧，但保留x中的所有行 [英] merge dataframes based on common columns but keeping all rows from x

问题描述

我需要合并两个数据框 x 和 y ，它们共有大约50列公共列和一些唯一列，并且我需要保留中的所有行x 。

I need to merge two dataframes x and y which have about 50 columns in common and some unique columns, and I need to keep all the rows from x.

如果我运行，它会起作用：

It works if I run:

 NewDataframe <- merge(x, y, by=c("ColumnA", "ColumnB", "ColumnC"),all.x=TRUE)

问题是共有50多个公共列，我宁愿避免键入所有公共列的名称。

The issue is that there are more than 50 common columns, and I would rather avoid typing the names of all the common columns.

我尝试过：

 NewDataframe <- merge(x, y, all.x=TRUE)

但是出现以下错误：

 Error in merge.data.table(x, y, all.x = TRUE) :
 Elements listed in `by` must be valid column names in x and y

有什么方法可以将 by 与常见列一起使用，而无需键入所有内容，但保留所有 x 中的行？

Is there any way of using by with the common columns without typing all of them, but keeping all the rows from x?

谢谢。

推荐答案

我认为您拥有数据表，而不是简单的数据框，并且两者之间的合并工作略有不同。您可以尝试通过使用 NewDataframe<-merge.data.frame（x，y，all.x = TRUE）强制其使用dataframe方法在所有共享列名上。

I think you have data tables rather than simple dataframes, and merge works slightly differently between the two. You could try forcing it to use the dataframe method by using NewDataframe <- merge.data.frame(x, y, all.x=TRUE) which should by default merge on all shared column names.

这篇关于基于公共列合并数据帧，但保留x中的所有行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！