TypeError：在绘制s​​eaborn.regplot时，无法根据规则``安全''将数组数据从dtype（'int64'）转换为dtype（'int32'） [英] TypeError: Cannot cast array data from dtype('int64') to dtype('int32') according to the rule 'safe' while plotting a seaborn.regplot

问题描述

我正在尝试使用seaborn绘制一个regplot，但我却无法绘制它并面对 TypeError：无法根据以下说明将数组数据从dtype（'int64'）转换为dtype（'int32'）规则安全 。

我的数据有731行和16列-

 > >> bike_df.info（）
 
<类‘pandas.core.frame.DataFrame’> 
 RangeIndex：731个条目，0到730 
数据列（总共16列）：
＃列Non-Null Count Dtype 
--------- ------------ ----- 
 0瞬时731非空int64 
 1 dteday 731非空对象
 2季节731非空int64 
 3年731非空int64 
 4个月731非空int64 
 5假期731非空int64 
 6个工作日731非空int64 
 7个工作日731非null int64 
 8 weathersit 731 non-null int64 
 9 temp 731 non-null float64 
 10 atemp 731 non-null float64 
 11 hum 731 non-null float64 
 12 windspeed 731非空float64 
 13临时731非空int64 
 14已注册731非空int64 
 15 cnt 731非空int64 
 dtypes：float64 （4），int64（11），对象（1）
内存使用量：88.6+ KB 
  

这里是数据
的代码段
当我尝试使用seaborn绘制regplot时-

 >> sns.regplot（x = casual，y = cnt，data = bike_df）; 
 
 ------------------------------------------ --------------------------------- 
 TypeError追溯（最近一次通话）
< ; ipython-input-54-68533af96906>在< module>中
 ----> 1 sns.regplot（x = casual，y = cnt，data = bike_df）; 
 
〜\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages\seaborn\regression.py in regplot（x，y，数据，x_estimator，x_bins，x_ci，散点图，fit_reg，ci，n_boot，单位，种子，顺序，物流，最低，健壮，logx，x_partial，y_partial，截断，dropna，x_jitter，y_jitter，标签，颜色，标记，scatter_kws， line_kws，ax）
 816 scatter_kws [ marker] =标记
 817 line_kws = {}如果line_kws为其他，则copy.copy（line_kws）
-> 818 plotter.plot（ax，scatter_kws，line_kws）
 819返回斧头
 820 
 
〜\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio图中的lib库站点包seabornregression.py（self，ax，scatter_kws，line_kws）
 363 
 364 if self.fit_reg：
-> 365 self.lineplot（ax，line_kws）
 366 
 367＃标记轴
 
〜\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio lineplot中的​​ lib站点包 seaborn regression.py（自身，ax，kws）
 406绘制模型。 
 407＃拟合回归模型
-> 408 grid，yhat，err_bands = self.fit_regression（ax）
 409 edge = grid [0]，grid [-1] 
 410 
 
〜\AppData\Local在fit_regression（self，ax，x_range，grid）中的 continuum anaconda3 envs rstudio lib站点包 seaborn regression.py 
 214 yhat，yhat_boots = self。 fit_logx（grid）
 215 else：
-> 216 yhat，yhat_boots = self.fit_fast（grid）
 217 
 218＃计算每个网格点的置信区间
 
〜\AppData\Local\Continuum\ anaconda3（envs\rstudio\lib现场站点包\seaborn\regression.py in fit_fast（自身，网格）
 239 n_boot = self.n_boot，
 240个单位= self。单位
-> 241 seed = self.seed）.T 
 242 yhat_boots = grid.dot（beta_boots）.T 
 243 return yhat，yhat_boots 
 
〜\AppData\Local\ bootstrap（* args，** kwargs）中的seaborn\algorithms.py的continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages 
 83 for i in range（int（n_boot） ）：
 84重采样器=整数（0，n，n）
 ---> 85 sample = [a.take（resampler，axis = 0）for a in args] 
 86 boot_dist.append（f（* sample，** func_kwargs））
 87 return np.array（boot_dist） 
 
〜< listcomp>（。中的AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages\seaborn\algorithms.py。 0）i在range（int（n_boot））中的
 83：
 84重采样器=整数（0，n，n）
 ---> 85 sample = [a.take（resampler，axis = 0）for a in args] 
 86 boot_dist.append（f（* sample，** func_kwargs））
 87 return np.array（boot_dist） 
 
 TypeError：根据规则 safe 
   
 
 
我尝试使用dtype更改所有类型的数据类型，如下所示-
 >> bike_df ['cnt'] = bike_df ['cnt']。astype（np.int32）
  
但是
 
 
 
任何建议都会受到赞赏。
 
 
 
谢谢
解决方案
更新：此错误已在Seaborn版本0.10.1（2020年4月）中解决。
 
 
 
我遇到了同样的问题。在Seaborn的github上是 issue 1950 。与运行32位版本的numpy有关。 
 
 
 
要变通解决此问题，我更改了Seaborn算法本地版本的第84行。
 重采样器=整数（0，n，n，dtype = np.int_）
  
发生这种情况的原因是：
 
 
 
 
 
 
 numpy版本：1.18.1 
 
 
 
 
季节性版本：0.10.0 
 
 
 
 
I'm trying to plot a regplot using seaborn and i'm not unable to plot it and facing TypeError: Cannot cast array data from dtype('int64') to dtype('int32') according to the rule 'safe' . 

My data has 731 rows and 16 column -
>>> bike_df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 731 entries, 0 to 730
Data columns (total 16 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype  
---  ------      --------------  -----  
 0   instant     731 non-null    int64  
 1   dteday      731 non-null    object 
 2   season      731 non-null    int64  
 3   yr          731 non-null    int64  
 4   mnth        731 non-null    int64  
 5   holiday     731 non-null    int64  
 6   weekday     731 non-null    int64  
 7   workingday  731 non-null    int64  
 8   weathersit  731 non-null    int64  
 9   temp        731 non-null    float64
 10  atemp       731 non-null    float64
 11  hum         731 non-null    float64
 12  windspeed   731 non-null    float64
 13  casual      731 non-null    int64  
 14  registered  731 non-null    int64  
 15  cnt         731 non-null    int64  
dtypes: float64(4), int64(11), object(1)
memory usage: 88.6+ KB
Here is a snippet of the data 

And when i'm trying to plot regplot using seaborn -
>>> sns.regplot(x="casual", y="cnt", data=bike_df);

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-54-68533af96906> in <module>
----> 1 sns.regplot(x="casual", y="cnt", data=bike_df);

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages\seaborn\regression.py in regplot(x, y, data, x_estimator, x_bins, x_ci, scatter, fit_reg, ci, n_boot, units, seed, order, logistic, lowess, robust, logx, x_partial, y_partial, truncate, dropna, x_jitter, y_jitter, label, color, marker, scatter_kws, line_kws, ax)
    816     scatter_kws["marker"] = marker
    817     line_kws = {} if line_kws is None else copy.copy(line_kws)
--> 818     plotter.plot(ax, scatter_kws, line_kws)
    819     return ax
    820 

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages\seaborn\regression.py in plot(self, ax, scatter_kws, line_kws)
    363 
    364         if self.fit_reg:
--> 365             self.lineplot(ax, line_kws)
    366 
    367         # Label the axes

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages\seaborn\regression.py in lineplot(self, ax, kws)
    406         """Draw the model."""
    407         # Fit the regression model
--> 408         grid, yhat, err_bands = self.fit_regression(ax)
    409         edges = grid[0], grid[-1]
    410 

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages\seaborn\regression.py in fit_regression(self, ax, x_range, grid)
    214             yhat, yhat_boots = self.fit_logx(grid)
    215         else:
--> 216             yhat, yhat_boots = self.fit_fast(grid)
    217 
    218         # Compute the confidence interval at each grid point

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages\seaborn\regression.py in fit_fast(self, grid)
    239                                     n_boot=self.n_boot,
    240                                     units=self.units,
--> 241                                     seed=self.seed).T
    242         yhat_boots = grid.dot(beta_boots).T
    243         return yhat, yhat_boots

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages\seaborn\algorithms.py in bootstrap(*args, **kwargs)
     83     for i in range(int(n_boot)):
     84         resampler = integers(0, n, n)
---> 85         sample = [a.take(resampler, axis=0) for a in args]
     86         boot_dist.append(f(*sample, **func_kwargs))
     87     return np.array(boot_dist)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\rstudio\lib\site-packages\seaborn\algorithms.py in <listcomp>(.0)
     83     for i in range(int(n_boot)):
     84         resampler = integers(0, n, n)
---> 85         sample = [a.take(resampler, axis=0) for a in args]
     86         boot_dist.append(f(*sample, **func_kwargs))
     87     return np.array(boot_dist)

TypeError: Cannot cast array data from dtype('int64') to dtype('int32') according to the rule 'safe'
I tried changing the datatypes using dtypes for all the rows like below - 
>>> bike_df['cnt'] = bike_df['cnt'].astype(np.int32)
but this did not help and got the same error again while plotting.

Any suggestions are appreciated.

Thanks in advance.
解决方案
Update: this bug is solved in Seaborn version 0.10.1 (April 2020).

I encountered the same problem. It is issue 1950 at Seaborn's github. Related to running a 32-bit version of numpy. It will be solved in the next release.

To work around the problem, I changed line 84 of my local version of Seaborn's algorithm.py:
resampler = integers(0, n, n, dtype=np.int_)
This happened with:


numpy version: 1.18.1
seaborn version: 0.10.0


                        
这篇关于TypeError：在绘制s​​eaborn.regplot时，无法根据规则``安全''将数组数据从dtype（'int64'）转换为dtype（'int32'）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！