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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 我有一个二维Numpy数组: mock= np.array([[0.1,0.2,0.3], [0.2,0.3,0.4], [0.3,0.4,0.5], [0.4,0.5,0.6], [0.5,0.6,0.7]
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我有以下代码来生成一个简单的图形。 %matplotlib notebook from ipywidgets import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) li
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我使用的是R编程语言。我用R制作了以下3D图: # set seed for reproducibility #load libraries set.seed(123) library(dplyr) library(plotly) #create data n
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我尝试以动画形式在v-for循环中添加和删除元素。 我在这里搜索了一些类似的问题,答案主要是关于 Vue3中的类名从vue2更改。 我确信我的案例与类名无关。 我的代码如下所示。 组件名称:VueOnly
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我正在使用R编程语言。 假设我有以下数据框,其中包含不同的食物和饮料选择: library(dplyr) data_frame = data.frame(food = c("pizza", "tacos", "nachos"), drinks = c("water", "coffee", "pop")) 然后我做了一个列表,其中包含这些食品和饮料的所有可能选择: lst1
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我正在使用R编程语言。我使用";plotly";库进行了以下三维绘图: library(dplyr) library(plotly) my_function
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我使用";visNetwork";库制作了以下图表: library(tidyverse) library(igraph) set.seed(123) n=15 data = data.frame(tibble(d = paste(1:n))) relations = data.frame(tibble( from = sample(data$d), to =
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考虑以下几点:1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 我可以用这些数字制作一个有向随机图: library(igraph) from = sample(1:10, 10, replace=FALSE) to = sample(1:10, 10, replace=FALSE) graph_data = data.frame(from,to) graph_data$id = as.
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我有一个名为mpg的数据集。我对绘制盒图(上面有点)很感兴趣,以了解变量drv(传动系类型)和cty(城市里程/加仑)之间的关系。 以下是我的代码: ggplot(data=mpg,mapping=aes(x=drv,y=cty))+geom_boxplot(outlier.shape = NA)+geom_jitter() 有没有办法从geom_jitter()中排除异常值? 推荐答
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我制作了以下25张网络图(为了简单起见,所有这些图都是副本-实际上,它们都是不同的): library(tidyverse) library(igraph) set.seed(123) n=15 data = data.frame(tibble(d = paste(1:n))) relations = data.frame(tibble( from = sample(data$d)
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我在海运中有一个散点+线状图,用这种方式创建: import seaborn as sns import pandas as pd # load sample data from seaborn flights = sns.load_dataset('flights') fig_example = plt.figure(figsize=(10, 10)) sns.lineplot(dat
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我正在使用R编程语言。最近,我学习了如何使用gggraph库绘制水平线和垂直线: library(ggplot2) # Simple scatter plot sp
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假设我有以下三个图(在R中): p1 = hist(rnorm(1000,1,1), 10000) p2 = hist(rnorm(1000,1,1), 10000) p3 = hist(rnorm(1000,1,1), 10000) 有没有办法将这些内容制作成 gif";? 例如: library(gifski) gif_file
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几天后我有一个商业智能面试,他们想让我准备一个仪表盘。我不能使用POWER,BI或Tableau,所以我正在尝试用Ploty Dash建立一些东西,但我并没有用它来构建任何花哨的东西,而且我有一点经验不足。我是网络开发的新手,有数据方面的背景。我希望有人能给我一些启发,教我如何在普洛特利冲刺中练金刚。 我的应用程序布局如下,有人帮我解决了我的下拉问题,问题正在解决,我希望这里的某个天才能帮我解决
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我已经在SO(Using ChartJS to create a multiple grouped bar chart - see picture below)上成功地成功地使y轴上的第二行标签正确且动态地工作。 我想知道有没有办法让他们走上多条线?查看下图中的标签: 由于它是动态构建的图表,并且行为非常灵敏,所以我的数据有时会超过允许的空间。 因此,低于2.50有时可能太长,以
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我有以下网络图: library(tidyverse) library(igraph) set.seed(123) n=15 data = data.frame(tibble(d = paste(1:n))) relations = data.frame(tibble( from = sample(data$d), to = lead(from, default=from[1]
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我想用多个颜色代码将一个单元格划分为一个单独的热图/。 每个正方形被分成4个三角形,每个三角形都有自己的数值/颜色代码。 推荐答案 这里有一个创建三角形的示例,有点类似Python package to plot two heatmaps in one (split each square into two triangles)?。 有许多变化和改进是可能的。[更新:分离为函数和
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我正在尝试绘制数据帧,并且我希望x轴标签不会像这里那样相互覆盖 处理一个曲线图时,添加.set_xticklabels(rotation=30)确实解决了这个问题: sns.catplot("foo", data=boo, aspect=5, kind="count" ).set_xticklabels(rotation=30) 但是当我添加ax参数时,如下所示: sns.c
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所以我在网上找到了以下代码: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') plotdata = pd.DataFrame({ "2018_m":[40, 12, 10, 26, 36], "2019_m":[19, 8, 30, 21, 38],
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我有一个数据帧,数据示例如下所示。 我正在尝试对时间序列图周围的区域进行阴影处理。我尝试使用fill_between函数,但不起作用。 我已尝试: # load the file df = pd.read_csv(r"C:Userssamdata.csv", usecols=['Hour','Forecast'],header=0) X1=df.forecast mu = X1
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