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我正在尝试以 3D 方式绘制多种类型阻尼的振动放大系数.为了让那些不知道它是什么的人简化它,基本上,你有 3 个变量: beta,在 0 和无限之间变化,但我想以 0.2 的间隔将其可视化为从 0 到 3. 阻尼比 d 在 0 到无穷大之间变化,但我想以 0.1 的间隔从 0 到 1 绘制它. 最后是nu,这是一个根据之前的两个变量而变化的函数. 我的直觉说我应该用 (X,Y,Z)
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我正在 MATLAB 中运行模拟,其中我有一个大型 3D 数据集,每个时间步长都会发生变化.我正在尝试使用 3D 散点图将数据可视化,其中点在模拟进行时呈现不同的位置、大小、颜色和透明度.尺寸和颜色信息是多余的. 在 MATLAB 中渲染和旋转图形缓慢且断断续续.我的电脑有一个 4 GHz i7-4790 CPU 和一个 NVIDIA GeForce GTX 750 Ti 显卡.我在 Win
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随着时间的推移,我们的软件会生成大量经过地理配准和记录的数据.我们正在考虑改进可视化的方法,并在 3D 视图中显示(处理过的)数据,因为它是地理参考的,这似乎是一个好主意. 我正在寻找 SO 的建议,以便在基于 Delphi/C++Builder 的 Windows 应用程序中构建此类可视化时最好使用哪些 3D 库作为基础.我会尽可能增加赏金. 数据 随着时间的推移(数小时到数天
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我使用的是 R 编程语言.我正在这里学习有关数据可视化的教程:https://plotly.com/r/3d-surface-plots/ 我创建了自己的数据并制作了 3D 绘图: 图书馆(情节)set.seed(123)#生成数据a = 范数(100,10,10)b = 范数(100,5,5)c = 范数(100,5,10)d = data.frame(a,b,c)#3d 绘图图
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我有一大组(~60,000)三重数据点代表 x、y 和 z 坐标,它们分散在笛卡尔体积中. 我正在寻找一种使用 Matlab 来可视化由点的最大范围描述的非凸形状/体积的方法. 我当然可以使用 scatter3 将各个点可视化,但是鉴于点的数量很多,形状的细节会被点的噪声所掩盖. 打个比方,假设您将大小随机的球体(例如 BB、乒乓球和 kix)填充到沙漏中,然后获得每个对象的中心
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我这样创建了一个数组: 将 numpy 导入为 np数据 = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)数据[256,256] = [255,0,0] 我希望这样做是在 512x512 图像的中心显示一个红点.(至少开始时......我想我可以从那里弄清楚其余的) 解决方案 您可以使用 PIL 创建(和显示)图像: from PIL 导入图片将 nu
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我想创建一个折线图来表示两列数据:F,输入日期,H,美元金额.X 轴应为日期,Y 轴应为美元金额. 问题是我希望折线图上的日期代表在给定的周、月或年中输入的所有金额的总和. 这张照片来自 YouTube 分析,它创建的图表与我想在工作表中创建的图表类似: 类似于这些分析如何让您选择您希望数据(在此示例中为视图,在我的表格案例中为数量)在收集时汇总的方式,我只想让单独的图表来描述每
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嗨,大家好,我有许多样本,我想为每个样本绘制一个多边形来说明数据的形状.我的数据看起来像这样: 01 0.3170731702 0.1219512203 0.0975609804 0.0731707305 0.0731707306 0.0731707307 0.0731707308 0.0731707309 0.0487804910 0.04878049 我可以使用radarchart轻松绘制
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我一直在寻找几个小时,但没有找到明确的答案.我想知道什么是最适合与 apachestorm/spark 一起使用的数据可视化工具.我知道有 tableau 和 jaspersoft,但它们不是免费的.此外,还可以使用 elasticsearch 和 kibana,但我想找到/尝试其他方法.所以,你有什么想法吗?! 非常感谢您的关注. 解决方案 Apache Zeppelin 是一个很
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编辑:关键字是“条形图竞赛" 您将如何在 R 中从 Jaime Albella 复制此图表? 请参阅 visualcapitalist 上的动画.com 或 twitter(提供多个参考资料,以防万一).> 我将其标记为 ggplot2 和 gganimate 但任何可以从 R 生成的东西都是相关的. 数据(感谢 https://github.com/datasets/gd
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我正在使用 R 编程语言.我试图在这里复制这篇 Stack Overflow 帖子中提供的答案:用 R 中的绘图为变量着色表面 假设我有以下“数据框";(“my_grid"): 图书馆(情节)图书馆(dplyr)#创建网格并评估函数input_1
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我按照这个问题的答案:集群堆叠条形图 创建上图: 使用以下代码: test
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我对 vega-lite 还很陌生.我真的很想让下面的嵌套条形图工作.此嵌套条形图描绘了跨多个类别的聚合值.输入数据根据两个字段进行细分(类别成员不均匀).然后汇总每个子组以显示第三个定量字段的平均值.vega 示例:嵌套条形图示例 如何不使用行函数? {“$schema":“https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",“数据":{“值
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我正在测试 HighCharts 和 ChartJS 以查看使用哪个.对于 Highcharts,我找到了一个技巧来创建一个在 x 轴上有双重分组的条形图. 这就是我想要的样子: 我对两种图表 JS 选项都不熟悉,想知道是否有办法在 ChartJS 中做到这一点. 我有这样的数据集: xAxis:{类别:[{名称:“总计",类别:[“2004"、“2008"、“2012"]}
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我正在尝试使用 matplotlib 绘制交互式股票图表.它应该像这样工作: 最初它在图中显示 60 个条形(从数据框的第一个到第 60 个条形) 按下键盘上的向右箭头后,它会显示第 61 个条形,而第一个条形消失(因此,现在绘图显示从数据帧的第二个到第 61 个).如果我再次按向右箭头,绘图会显示第三个到第 62 个,依此类推.这里的想法是在我按向右箭头前进时在图中显示固定数量的条形.
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将pandas导入为pd导入 plotly.express 作为 pxdf = pd.DataFrame({'world':['world']*4,'大陆':['SA','SA','NA','NA'],'国家':['巴西','乌拉圭','美国','加拿大'],'total_cases_per_100':[6,1,12,8]})fig = px.treemap(df, path=['world','
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我正在 D3 v5 中构建一个 choropleth,但是当我尝试加载与红色连续比例相对应的状态颜色时,什么也没发生,所有状态都保持灰色,如下图所示: 这是我用来制作地图的代码: const second_height = 850;const 投影 = d3.geoMercator().center([ 132, -28 ]).translate([ second_width/2, sec
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我们有分配给不同团队的项目.现在我必须创建项目时间表. 出于这个问题的目的,我在 jsfiddle.net 中创建了一个虚拟对象.https://jsfiddle.net/cezar77/6u1waqso/2 “虚拟"数据如下所示: const 项目 = [{'name': 'foo','团队':'运营','开始日期':'2018-01-01','end_date':'2019-12
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我有一个散点图,其中包含使用 seaborn 的“col"的多个子图;和“行"特征,例如 sns.relplot(data=data,x=“YEL-HLog",y=“FSC-HLog",hue=“治疗",row=“分数",col=";生物单位",s=1) 我想在每个子图上的参数 x 上覆盖一条线.关键是该行因不同的列而异.在这种情况下,我使用了以下代码: sns.relplot(data=n
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我正在使用 R 编程语言.我正在尝试重新创建本教程中显示的图表:https://www.rpubs.com/cboetig/greta-gp 本教程展示了如何为 2 个变量创建特殊类型的回归模型.我能够复制并粘贴本教程中的代码并成功制作所需的图形: #PART 1#加载库图书馆(海量)图书馆(tidyverse)#设置种子set.seed(12345)#创建初始数据x_predict
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