向海运散点图添加误差条(合并线状图时)
我在海运中有一个散点+线状图，用这种方式创建： import seaborn as sns import pandas as pd # load sample data from seaborn flights = sns.load_dataset('flights') fig_example = plt.figure(figsize=(10, 10)) sns.lineplot(dat
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你如何使情节误差条遵循色标?
首先让我说我已经尝试过 绘图散点图中的颜色编码误差条，但我无法让它们工作.据我所知，在 plotly 版本 4 中处理颜色轴的方式发生了变化，这可能就是这不再解决问题的原因. 我想制作两个变量的简单散点图，每个变量都有误差线.我希望点的颜色及其误差线遵循由第三个变量确定的比例.我一直无法使错误栏颜色与标记匹配.以下是我尝试的几种简单方法及其结果. set.seed(1)x.data z
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添加误差线以在 R 中的绘图上显示标准偏差
对于每个 X-value 我计算了平均 Y-value 和每个 Y-value 的标准偏差 (sd) x = 1:5y = c(1.1, 1.5, 2.9, 3.8, 5.2)标准差 = c(0.1, 0.3, 0.2, 0.2, 0.4)绘图 (x, y) 如何使用标准偏差为绘图的每个数据点添加误差线? 解决方案 当您具有对数 X 轴时，会出现 csgillespie 解决方案的问题
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Matplotlib 轴标签将科学指数移动到同一行
我目前正在制作一个图，其在 x 轴上的范围从 0 到 1.3e7.我将其绘制如下: plt.errorbar(num_vertices,sampled_ave_path_average,yerr=sampled_ave_path_stdev,fmt='.',markersize='1',capsize=2,capthick=2)plt.xlabel('顶点数')plt.ylabel('平均最短路
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matplotlib中的误差线显示在其他曲线上
我有一个图，其中一些数据由带有误差条的散点图表示，我想为其拟合一条曲线.但是，无论我在代码中的哪个位置绘制曲线，误差线都会浮动在其顶部.我希望拟合曲线显示在误差线前面，否则我看不到它. 这是问题的一个简单示例: 将 numpy 导入为 np导入matplotlib.pyplot作为plt导入 matplotlibx = np.arange(1,10)r = np.random.random
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基于多索引熊猫数据框的matplotlib绘制错误栏
我在熊猫中有以下数据框: >>>name Hour trt_level 压力日期值0 D43 9 H 控制 2019-06-07 0.45611 D43 10 H 控制 2019-06-07 0.32162 D42 8 M 应力 2019-06-07 0.21433 D42 9 M 应力 2019-06-07 0.13424 D21 8 L应力2019-06-07 0.3214... 我想用错
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如何在 Matplotlib 中绘制没有线和点的误差条图?
我目前正在使用以下代码绘制误差条图. plt.errorbar(log_I_mean_，log_V2_mean_，xerr，yerr，'.') 但是，最终结果在每个误差线交点的中心都显示了一个圆点.像科学工作中那样，如何只绘制没有中心点的误差线? 解决方案 使用'none'代替'.': 将matplotlib.pyplot导入为pltx = np.arange(0.1，4，0.5)
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Pyplot错误栏不断将我的点与线连接起来?
我很难让数据点之间的这些线消失！似乎是每当我尝试添加错误栏时都会执行此操作.如果您查看这些图，则第一个没有误差线，而第二个有误差线.这是 pyplot errorbar 的常见副作用吗?有谁知道为什么这样做，或者如何使它消失? plt.figure()plt.scatter(x，y，label ='blah')plt.errorbar(x, y, yerr = None, xerr = x_er
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如何在matplotlib中更改误差线限制的标记符号?
只是一个简单的问题，在 但是我希望误差条带有一条简单的水平线，而不是两端的箭头.但是 plt.errorbar()函数 中没有"capmarker"或类似的选项 解决方案 删除 uplims = True 和 lolims = True ；默认情况下绘制两个限制，没有任何结束箭头: 将matplotlib.pyplot导入为pltplt.errorbar(1，0.25，yerr =
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ggplot2-避开带有点的水平误差线
我正在尝试使用ggplot2绘制与geom_point结合的水平误差线.由于这对数据有很多重叠，使绘图难以阅读，所以我想对它们进行规避.请参见下面的示例: DF = structure(list(co2 = structure(c(1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L)，.Label ="dynamic"，class ="factor")，exp = stru
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对数刻度图中的误差线?
那么，在对数刻度上绘制点时，呈现误差线的正确方法是什么?因为误差线在绝对刻度上是对称的，所以我认为它们在对数刻度上将是不对称的.但是，使用以下代码，它们在对数刻度上显示为对称.我最初的问题是“代码是否正确显示错误栏?"经过一番看，我有点不确定. 我仍然不能完全确定它是否正确显示错误栏.但是，我倾向于理解它正在显示“相对"误差线，它认为这是显示已记录数据的正确误差线. 我可以用任何简单的方式
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使用多面条形图将文本添加到绘图中
我的问题与此问题有关.我希望在4年内实现"2014".我试图重复，但是我的代码没有给出我想要的东西. 在ggplot2中各个方面的注释文本 这是我的数据 structure(list(Rot = structure(c(1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3
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matplotlib条形图中极限处的误差线
我正在尝试使误差线显示在置信区间的极限处，而不是在中心. 这是我想要的: 要绘制条形图，我使用了它: 将pandas导入为pd将numpy导入为np导入matplotlib.pyplot作为pltnp.random.seed(12345)df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650)，np.random.normal(43
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避开误差线和误差点，以避免重叠
我正在尝试修复误差线，以使误差线在我的图形上实际上是可读的.造成问题的唯一原因是2013年的数据.我该怎么做呢?我看到了一些有关抖动或闪避的帖子，但是我不确定如何应用它来解决我的问题. 这是我尝试更改的代码: YearlyDensity
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针对日期时间的错误栏图失败
当x轴为datetime时，误差线图并不总是起作用: z = pd.DataFrame({'timestamp': {0: pd.Timestamp('2018-06-16 04:33:27'), 1: pd.Timestamp('2018-06-16 18:07:40')}, 'average': {0: 1.4158309812874796, 1: 1.42932261528569
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将误差线添加到多条线以在R中的图上显示标准偏差
我有一个包含许多不同线的图，我想在每条线上的每个点上添加误差线. df
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同时使用width和dodge时geom_bar的位置问题
我有以下数据框 group1 = c('a', 'b') group2 = c('1', '1', '2', '2') mean = 1:4 sd = c(0.2, 0.3, 0.5, 0.8) df = data.frame(group1, group2, mean, sd) 我想用geom_errorbar()在图上绘制sd.效果很好: ggplot(data = df, ae
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绘制具有已知误差的时间序列(ggplot2)
我正在使用美国社区调查(ACS)对特定位置进行为期1年的估计，这需要几年的时间.例如，我试图绘制骑自行车上班的男女比例随时间的变化情况.通过ACS，我可以获得估算值和标准误，然后可以使用它们计算估算值的上下限. 所以宽格式的简化数据结构是这样的: | Year | EstimateM | MaxM | MinM | EstimateF | MaxF | MinF | |------|-
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通过手动缩放为Geom错误栏上色
我无法将错误栏设置为手动颜色，以遵循为点设置的配色方案.本质上，我希望每个错误栏的颜色与其关联点的填充颜色相匹配. 创建数据框 mean
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在具有三个因素的折线图中移动误差线
我正在尝试在具有三个因素的折线图中使误差线变黑.... structure(list(pot = c(41L, 42L, 43L, 44L, 61L, 62L, 63L, 64L, 45L, 46L, 47L, 48L, 65L, 66L, 67L, 68L, 49L, 50L, 51L, 52L, 69L, 70L, 71L, 72L, 53L, 54L, 55L, 56L, 73L,
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