Java 流 - 标准偏差
我想提前澄清一下，我正在寻找一种使用 Streams 计算标准偏差的方法(我目前有一种工作方法可以计算并返回 SD，但不使用 Streams). 我正在使用的数据集与 链接.如此链接所示，我可以将我的数据和获得平均值但无法弄清楚如何获得 SD. 代码 outPut.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e.getCar(),Colle
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根据 Power BI 中的值和频率列计算标准差
我正在尝试计算 PowerBI 中一组值的标准偏差，但我被卡住了.表中有两列(天数和计数).这是运输车道的频率分布.天数从 1 到 100，计数是这些天数的发货数量. 计算频率分布的标准差的公式非常简单:sqrt(sum(fx * (x - avgx)^2))/sum(fx)) 但 Dax 让我非常头疼.任何帮助将非常感激.谢谢. 解决方案 我从 标准偏差维基百科页面作为样本数据.
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计算标准差的在线算法
通常，我有一个更技术性的问题，但我会用一个数球的例子为你简化它. 假设我有不同颜色的球，并且为每种颜色保留了一个数组索引(初始化为全 0).每次我选择一个球，我都会将相应的索引增加 1. 球是随机挑选的，我一次只能挑选一个球.我唯一的目的是计算每种颜色的球数，直到我用完球. 我想计算不同颜色的球数量的标准偏差，在我计算它们的同时.我不想在计算完所有球后不得不再次遍历数组来计算它.
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通用列表的标准偏差?
我需要计算通用列表的标准偏差.我会尝试包含我的代码.它是一个包含数据的通用列表.数据主要是浮点数和整数.这是我的相关代码，没有详细介绍: 命名空间 ValveTesterInterface{公共类 ValveDataResults{私有列表m_ValveResults;公共 ValveDataResults(){如果(m_ValveResults == null){m_ValveResults
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生成具有固定均值和 sd 的随机数
当使用 rnorm(或 runif 等)在 R 中生成随机数时，它们很少有精确的均值和 SD 作为采样的分布.有没有简单的一两个班轮为我做这件事?作为初步解决方案，我已经创建了这个函数，但它似乎应该是 R 或某些包的本机. # 从具有固定均值和 sd 的正态分布中抽取样本rnorm_fixed = 函数(n，mu=0，sigma=1){x = rnorm(n) # 来自标准正态分布x = sig
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添加误差线以在 R 中的绘图上显示标准偏差
对于每个 X-value 我计算了平均 Y-value 和每个 Y-value 的标准偏差 (sd) x = 1:5y = c(1.1, 1.5, 2.9, 3.8, 5.2)标准差 = c(0.1, 0.3, 0.2, 0.2, 0.4)绘图 (x, y) 如何使用标准偏差为绘图的每个数据点添加误差线? 解决方案 当您具有对数 X 轴时，会出现 csgillespie 解决方案的问题
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LINQ 中的标准偏差
LINQ 是否对聚合 SQL 函数 STDDEV()(标准偏差)进行建模? 如果不是，计算它的最简单/最佳实践的方法是什么? 示例: SELECT test_id, AVERAGE(result) avg, STDDEV(result) std来自测试GROUP BY test_id 解决方案 你可以让自己的扩展来计算它 公共静态类扩展{public static doubl
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为什么 numpy std() 给出与 matlab std() 不同的结果?
我尝试将 matlab 代码转换为 numpy 并发现 numpy 与 std 函数的结果不同. 在matlab中 std([1,3,4,6])答案 = 2.0817 在 numpy np.std([1,3,4,6])1.8027756377319946 这正常吗?我该如何处理? 解决方案 NumPy 函数 np.std 采用可选参数 ddof:“Delta 自由度".默认情
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NumPy 中的加权标准差
numpy.average() 有一个 weights 选项，但 numpy.std() 没有.有人有解决方法的建议吗? 解决方案 下面简短的“手工计算"怎么样? def weighted_avg_and_std(values, weights):"""返回加权平均值和标准偏差.值，权重——具有相同形状的 Numpy ndarrays."""平均值 = numpy.average(值，权
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如何使用JAVA计算标准偏差
我是新来的，目前我正在尝试用 Java 计算标准偏差(我用谷歌搜索了它哈哈)但我在让它工作时遇到了很多问题 我有十个由用户输入的值，然后我必须计算到目前为止我的理解感谢回复的人是我找到了数组的平均值然后完成计算 double two = total[2];双三 = 总[3];双四 = 总[3];双五 = 总[4];双六 = 总[6];双七 = 总[7];双八 = 总[8];双九 = 总[
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使用 R 的指数加权移动标准差的矢量化实现?
我正在尝试使用 R 实现矢量化指数加权移动标准差.这是正确的方法吗? ewma 我猜不是，因为它的输出与 Python 的 pandas.Series.ewm.std() 函数不同. 当我跑步时 ewmsd(x = 0:9, alpha = 0.96) 输出是 [1] 不适用 0.2236068 0.4874679 0.7953500 1.1353903 1.4993855 1
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我将如何计算浮点数文件的标准偏差?
我正在尝试编写一个 Java 程序来在读取一个充满浮点数的文本文件后计算最大值、最小值、平均值和标准差.如您所见，我已经计算了最大值、最小值、平均值，但对于标准偏差，我很困惑.任何想法我应该如何实施? 另外，我对编程还很陌生，如果结构不正确，请见谅. 这是我的代码: /** 创建一个 Java 程序来读取浮点数文件并计算* 以下统计数据来自数据文件:** 1. 最大值* 2. 最低*
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R 中的标准偏差似乎返回了错误的答案 - 我做错了什么吗?
计算标准偏差的简单例子: d 收益 [1] 2.13809 但是当手工完成时，答案是 2.我在这里遗漏了什么? 解决方案 试试这个 R>sd(c(2,4,4,4,5,5,7,9)) * sqrt(7/8)[1] 2R＞ 并查看维基百科文章的其余部分，了解关于标准差估计的讨论.使用“手工"使用的公式会导致估计有偏差，因此需要对 sqrt((N-1)/N) 进行更正.这是一个关键
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我怎样才能在 Ruby 中做标准偏差?
我有几个具有给定属性的记录，我想找到标准差. 我该怎么做? 解决方案 module Enumerable定义总和self.inject(0){|accum, i|累积 + 我 }结尾定义平均值self.sum/self.length.to_f结尾定义样本方差m = self.meansum = self.inject(0){|accum, i|累积 +(i-m)**2 }sum/(s
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如果小于行标准差，则将行值更改为零
如果某行的所有值小于该行的标准偏差，我想将它们更改为零. set.seed(007)X
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计算 R 中就寝时间 (hh:mm) 的平均值和标准差 - 问题是午夜之前/之后的时间
我得到了以下数据集: data 我使用 chron-package 来计算平均唤醒时间: >平均值(时间(数据$wake_time))[1] 08:20:12 但是当我对变量 sleep_time 做同样的事情时，就会发生这种情况: >平均值(时间(数据$sleep_time))[1] 14:04:00 我猜结果是扭曲的，因为 sleep_time 包含午夜前后的时间. 但是我
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Python np.lognormal 为 big average 和 St Dev 提供无限结果
我正在尝试为我的数据绘制对数正态分布.使用以下代码: mu, sigma = 136519., 50405. # 均值和标准差hs = np.random.lognormal(mu, sigma, 1000) #mean, s dev , Size计数，垃圾箱，忽略 = plt.hist(hs, 100, normed=True)x = np.linspace(min(bins), max(bi
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使用BigQuery查找带有标准偏差结果并结合WHERE子句的离群值
标准偏差分析是找到异常值的有用方法.有没有一种方法可以合并该查询的结果(找到远离平均值的第四标准差的值)... SELECT(AVG(weight_pounds)+ STDDEV(weight_pounds)* 4)最高FROM [publicdata:samples.natality]; 结果= 12.721342001626912 ...进入另一个查询，该查询生成有关哪些州和日期
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awk搜索并计算标准差不同的结果
我正在努力获取sar的输出并计算列的标准偏差.我可以使用文件中的单个列成功执行此操作.但是，当我在文件中删除标题行和avg行之类的“坏"行时，计算出同一列时，它给了我一个不同的值. 以下是我正在执行此操作的文件: /tmp/saru.tmp #cat/tmp/saru.tmpLinux 2.6.32-279.el6.x86_64(progserver)2012年9月6日_x86_64
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所有容器都具有.size()函数吗?
对于家庭作业，我必须创建一个可以在任何容器上执行的模板化标准差函数.这就是我所拥有的: 模板double findMean(容器c，整数计数){双和= 0;表示(自动& e:c){和+ = e;}总和==计数;返回总和}模板double findStDev(Container c){双重平均值= findMean(c，c.size());std
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