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2SLS在统计模型或线性模型中如何进行系数相等性检验？

因此，如果我对多个处理组和一个对照组进行实验，我会使用统计模型工具分析结果，看看是否有任何一个处理组与对照组有统计学差异： y~C(处理_组，处理(‘对照’)) 然后，我将运行Results.t_test_pairwise()，以确定每个处理组的系数是否相等。即了解每个处理组的结果是否在统计学上显著不同。在当前情况下，我使用的是StatsModel/LinearModel的2SLS ..

发布时间：2022-08-31 12:30:17 python statsmodels linearmodels Python

我需要一些建议，如何更快地编写代码来解决我的问题。我正在研究如何计算空间(X，Y，Z)中的点之间的相关性，其中对于每个点，我有随时间变化的速度数据，理想情况下，我希望每个点P1计算与所有其他点的速度相关性。最后，我希望有一个矩阵，对于每一对坐标(X1，Y1，Z1)，(X2，Y2，Z2)，我得到皮尔逊相关系数。我不完全确定如何用Python语言最好地组织这项工作。到目前为止，我所做的是定义了不同 ..

发布时间：2022-08-31 12:26:59 python pandas numpy statsmodels Python

运动过程状态空间模型的卡尔曼滤波实现

是否可以在statsModels中实现如Bayesian Filtering and Smoothing示例3.6中所示的模型？我可以按照提供的MatLab代码进行操作，但我不确定是否以及如何在statsModels中实现这种模型。该示例涉及跟踪对象在2D空间中的位置。状态是四维的x=(x_1, x_2, x_3, x_4)，但我重新排列了矢量，使(x_1, x_3)表示位置，(x ..

发布时间：2022-08-31 12:15:42 python statsmodels state-space Python

SCRICKIT-LEARN或STATS模型中线性回归调整参数的极限

是否可以限制SCRICKIT-LEARN或STATSMODEL中的线性回归调整参数的范围，例如，在statsModels.regression.line_Model.OLS或sklearn.linearModel.LinearRegress中？ http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.regression. ..

发布时间：2022-08-31 12:09:27 python numpy scipy scikit-learn statsmodels Python

使用sm.OLS时需要添加常量吗？

我正在对两组数据Y和X执行OLS。我使用statsmod.api.OLS。然而，我发现无论我之前是否向X添加一个常量，结果都非常不同。代码如下： import statsmodels.api as sm import numpy as np mess = "SELECT .... FROM... WHERE ...." data = np.array(db.extractData(mess ..

发布时间：2022-08-31 12:03:35 python statsmodels Python

如何使用statsModels库中的CCF()方法？

我在(Python)statsmodels库中的ccf()方法遇到了一些问题。等效操作在R中运行良好 ccf在我的示例中产生两个变量A和B之间的互相关函数。我有兴趣了解A在多大程度上是B的领先指标。我正在使用以下内容： import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.tsa.stattools as smt ..

发布时间：2022-08-31 11:53:36 python time-series statsmodels cross-correlation Python

为什么当Fit_Intercept=FALSE时，SkLearning R平方不同于statsModel？

我正在使用SkLearning和statsModel执行线性回归。我知道SkLearning和statsModel产生的结果是一样的。如下图所示，SkLearning和statsModels得出的结果是相同的，但在SkLearning中使用fit_intercept=False截距为零时，即使系数相同，结果也不同。你能解释一下原因吗？或者当我在SkLearning中使用fit_in ..

发布时间：2022-08-31 11:46:28 python scikit-learn statsmodels Python

时间序列蟒蛇(麻木或 pandas )的线性回归

我对Python和编程一般都是新手，所以请原谅任何简单的错误/应该很明显的事情。我想要做的很简单，我只想将一种线性趋势(一维多项式)与一系列时间序列进行拟合，看看斜率是正还是负。现在，我只是想让它在一个时间序列中发挥作用。问题： pandas 和麻木似乎都不能回归约会时间。我的约会时间不固定(通常为每月1天，但不是同一天)，因此无法使用Linear Regression from Ti ..

发布时间：2022-08-31 11:40:13 python numpy pandas statsmodels Python

Python统计数据模型：使用时间序列的ARIMA模型的帮助

统计模型公司的ARIMA对我的输出给出了不准确的答案。我想知道是否有人可以帮助我了解我的代码出了什么问题。这是一个示例： import pandas as pd import numpy as np import datetime as dt from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA # Setting up a data fram ..

发布时间：2022-08-31 11:35:03 python statistics statsmodels Python

统计模型ARIMA-使用Forecast()和Forecast()的不同结果

我会使用(StatsModels)ARIMA来预测序列中的值： plt.plot(ind, final_results.predict(start=0 ,end=26)) plt.plot(ind, forecast.values) plt.show() 我以为我会从这两个图中得到相同的结果，但结果却是这样的：我想知道问题是关于预测还是预测推荐答案从图表上看，您似 ..

发布时间：2022-08-31 11:22:40 python statsmodels arima Python

如何解读更全面的测试结果？

我正在努力理解p值的概念和adfuler检验的其他各种结果。我使用的代码： (我在堆栈溢出中找到此代码) import numpy as np import os import pandas as pd import statsmodels.api as sm import cython import statsmodels.tsa.stattools as ts loc ..

发布时间：2022-08-31 11:13:43 statistics statsmodels 其他开发

如何在同一图形中绘制由统计数据创建的绘图模型绘图函数

我有以下代码 from statsmodels.graphics.factorplots import interaction_plot import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt # ... fig1 = interaction_plot(a, b, c, colors=['red', 'blue'], ma ..

发布时间：2022-08-31 11:09:45 python matplotlib statsmodels Python

SkLearning和StatsModels给出了截然不同的Logistic回归答案

我正在对布尔0/1数据集进行Logistic回归(预测某个年龄超过某个金额的工资的概率)，并且我使用sklearn和StatsModels得到了非常不同的结果，而skLearning是非常错误的。为了使该函数更类似于StatsModels，我已将skLearning惩罚设置为None，并将Intercept Term设置为False，但我看不到如何让skLearning给出合理的答案。 ..

发布时间：2022-07-17 23:38:22 python scikit-learn logistic-regression statsmodels Python

如何使用statsModels.formula.api(Python)预测新值

我使用来自乳腺癌数据的以下内容训练Logistic模型，并且只使用了一个特征‘Mean_Area’ from statsmodels.formula.api import logit logistic_model = logit('target ~ mean_area',breast) result = logistic_model.fit() 在训练好的模型中有一个内置的预测方法。然而 ..

发布时间：2022-04-19 21:14:25 python machine-learning scikit-learn logistic-regression statsmodels AI人工智能

回归模型统计信息model python

这更多的是一个统计问题，因为代码运行良好，但我正在学习Python中的回归建模。我使用statsmodel编写了以下代码来创建一个简单的线性回归模型： import statsmodels.api as sm import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ng = pd.read_csv('C: ..

发布时间：2022-03-24 21:53:57 python statistics linear-regression statsmodels Python

带约束的简单线性回归

我已经开发了一个算法来遍历15个变量，并为每个变量生成一个简单的OLS。然后，算法再循环11次，以产生相同的15个OLS回归，但X变量的滞后每次增加一个。我选择r^2最高的自变量，并对3、4或5个变量使用最佳滞后即 Y_t+1 - Y_t = B ( X_t+k - X_t) + e 我的数据集如下所示： Regression = pd.DataFrame(np.rando ..

发布时间：2022-03-24 21:24:24 python linear-regression statsmodels Python

如何使用statsmodel quantreg拥有多个独立的值列

现在，我正在尝试使用statsmods.formula.api的quantreg，方法是将公式和数据帧放入，就像https://www.statology.org/quantile-regression-in-python/一样。但是，我找不到如何以获取多个独立值的方式构造公式，我尝试了使用‘xValue1，xValue2~yValue’的结构，但是这会导致行不匹配错误，使我认为statsmode ..

发布时间：2022-03-02 10:51:43 python data-science statsmodels quantile-regression Python

ValueError：endog必须在单位间隔内

在使用statsmodel时，我收到了这个奇怪的错误：ValueError: endog must be in the unit interval.有人能给我提供有关此错误的更多信息吗？谷歌帮不上忙。产生错误的代码： """ Multiple regression with dummy variables. """ import pandas as pd import stats ..

发布时间：2022-02-26 19:10:12 python regression statsmodels Python

任何 Python 库都会生成发布风格回归表

我一直在使用 Python 进行回归分析.得到回归结果后，我需要将所有结果汇总到一个表中，并将它们转换为 LaTex(用于发布).是否有任何包可以在 Python 中执行此操作?Stata 中的 estout 之类的东西给出了下表: 解决方案嗯，statsmodels里面有summary_col；它没有 estout 的所有花里胡哨，但它确实具有您正在寻找的基本功能(包括导出到 LaTe ..

发布时间：2022-01-24 13:13:06 python latex regression stata statsmodels Python

statsmodels汇总到乳胶

我是 latex 新手，我想将 statsmodels(python-package) 摘要导入到我的乳胶报告.我发现可以使用以下方法将摘要转换为乳胶表格:latex_as_tabular.到目前为止，一切正常.现在我必须存储表格，但我不太明白它是如何工作的. 我想我必须使用以下命令: x_values=sm.add_constant(x_values)模型=sm.OLS(y_values ..

发布时间：2022-01-24 12:56:08 python latex statsmodels Python

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