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在R系数中运行GLM时出错/警告：(1由于奇点而未定义)

当我在model_df(下面的dput)上运行此GLM时： model ..

发布时间：2022-08-14 20:29:54 r logistic-regression glm multivariate-testing 其他开发

我试图了解在Logistic回归交叉验证中如何计算最佳系数，其中“refit”参数为True。如果我对docs的理解是正确的，那么最好的系数是首先确定最佳正则化参数“C”的结果，即在所有折叠上具有最高平均分数的C值。然后，最好的系数就是在最佳C得分最高的折叠上计算的系数。我假设，如果最大分数被几个折叠获得，则这些折叠的系数将被平均，以得到最佳系数(我在文档中没有看到任何关于如何处理这种情况的内容 ..

发布时间：2022-07-17 23:52:20 scikit-learn logistic-regression cross-validation coefficients 其他开发

不带预报器的Sklearn回归

是否可以在sklearn中运行带有和不带有预测值(即只有截取)的回归(例如，Logistic回归)？这似乎是一个相当标准的类型分析，可能这个信息已经在输出中可用。我找到的唯一相关内容是sklearn.svm.l1_min_c，但这将返回一个非空模型。我正在寻找类似的东西，只截取的回归(Y = a + ε)与标准回归(Y = a + bX + ε)：http://www.philen ..

发布时间：2022-07-17 23:42:31 python scikit-learn regression logistic-regression Python

SkLearning和StatsModels给出了截然不同的Logistic回归答案

我正在对布尔0/1数据集进行Logistic回归(预测某个年龄超过某个金额的工资的概率)，并且我使用sklearn和StatsModels得到了非常不同的结果，而skLearning是非常错误的。为了使该函数更类似于StatsModels，我已将skLearning惩罚设置为None，并将Intercept Term设置为False，但我看不到如何让skLearning给出合理的答案。 ..

发布时间：2022-07-17 23:38:22 python scikit-learn logistic-regression statsmodels Python

如何在本网站中显示所有Logistic回归超参数

这是我在这里的第一个问题：-) 我导入了Scikit-Learn提供的Logistic回归类，然后创建了一个对象： from sklearn.linear_model import LogisticRegression my_lr = LogisticRegression() 我正在研究的这本书说，当我检查我的对象时，我应该看到以下输出： LogisticRegression ..

发布时间：2022-04-19 21:52:19 python scikit-learn logistic-regression hyperparameters Python

什么时候微观和宏观平均值会有很大不同？

我正在学习机器学习理论。我有一个使用多类别Logistic回归的预测混淆矩阵。现在我已经计算了微观和宏观平均值(精度和召回)。值有很大不同。现在我想知道是什么因素影响了这一点。在什么情况下，微观和宏观会有很大的不同？我注意到的是，对于不同的类别，预测的准确性是不同的。这就是原因吗？或者还有什么其他因素可以导致这种情况？样本混淆矩阵：和我计算的微观-宏观平均值 ..

发布时间：2022-04-19 21:48:17 machine-learning classification logistic-regression multiclass-classification precision-recall AI人工智能

有没有办法适当地调整这个逻辑回归函数，以说明多个自变量和固定效应？

我想对下面包含的LogitRegress函数进行修改，以包括其他自变量和固定效果。以下代码改编自此处提供的答案：how to use sklearn when target variable is a proportion from sklearn.linear_model import LinearRegression from random import choices from ..

发布时间：2022-04-19 21:45:14 python machine-learning scikit-learn statistics logistic-regression AI人工智能

Logistic回归：成本函数没有减少

我目前正在上一门关于Coursera的Andrew Ng课程，我尝试在数据集上使用我所学到的关于Logistic回归的知识。但我不能使成本函数减小。我尝试了不同的学习速率(0.0001、0.003、0.0001…)和迭代次数。可能是我写错了函数，但找不到错误 import numpy as np import scipy as sc import matplotlib.pyplot ..

发布时间：2022-04-19 21:39:58 python machine-learning jupyter-notebook logistic-regression AI人工智能

Coursera ML--在Python语言中实现正则化Logistic回归代价函数

我正在通过在Coursera上使用Andrew Ng的机器学习来实现所有的代码，而不是用MatLab。在编程练习3中，我以向量化的形式实现了我的正则化Logistic回归成本函数： def compute_cost_regularized(theta, X, y, lda): reg =lda/(2*len(y)) * np.sum(theta**2) return ..

发布时间：2022-04-19 21:34:37 python matlab numpy machine-learning logistic-regression AI人工智能

为什么在我的逻辑回归中，二元运算符的非数字参数出现权重错误？

我愿意对我的数据集执行逻辑回归。我使用： glm.fit=glm(direccion~Profit, data=datos, family=binomial) Minute ecopet TASA10 direccion Minute cl1 Day Profit 1 571 2160 5 1 ..

发布时间：2022-04-19 21:29:32 r logistic-regression 其他开发

如何将Logistic回归模型得到的系数映射到PYSPARK中的特征名称

我使用到Databricks列出的管道流构建了一个Logistic回归模型。 https://docs.databricks.com/spark/latest/mllib/binary-classification-mllib-pipelines.html 使用OneHotEncoderEstimator对特征(数字和字符串特征)进行编码，然后使用标准定标器进行转换。我想知道如何将L ..

发布时间：2022-04-19 21:23:32 pyspark logistic-regression feature-extraction 其他开发

摘要中出错。Connection(Connection)：无效连接

使用插入符号：：Train()运行逻辑回归模型时遇到问题。 LR = caret::train(Satisfaction ~., data= log_train, method = "glm", preProcess = c("scale"), family="binomial") 继续出现以下错误行：摘要出错。Connection(Connection)：无效连接这个错误对 ..

发布时间：2022-04-19 21:19:43 r logistic-regression r-caret 其他开发

如何使用statsModels.formula.api(Python)预测新值

我使用来自乳腺癌数据的以下内容训练Logistic模型，并且只使用了一个特征‘Mean_Area’ from statsmodels.formula.api import logit logistic_model = logit('target ~ mean_area',breast) result = logistic_model.fit() 在训练好的模型中有一个内置的预测方法。然而 ..

发布时间：2022-04-19 21:14:25 python machine-learning scikit-learn logistic-regression statsmodels AI人工智能

响应为一定比例时的Logistic回归(使用JAG)

我正在尝试将Logistic回归模型拟合到JAGS中，但我得到的数据形式为(#Success y，#Trips n)，而不是二进制变量。在R中，您可以通过使用带有“Weight”参数的GLM(y/n~)来将模型与这样的数据相匹配，但我不确定如何在JAG中匹配该模型。这里有一个简单的例子，我希望它能解决我想要问的问题。请注意，我使用的是rjgs包。感谢您的帮助！ y ..

发布时间：2022-04-19 21:09:14 r logistic-regression jags 其他开发

Logistic回归-计算成本函数返回错误结果

我刚开始在CourseraMachine Learning上Ng的课程。第三周的主题是Logistic回归，因此我尝试实现以下成本函数。假设定义为：其中g为Sigmoid函数：这是我的函数目前的外观： function [J, grad] = costFunction(theta, X, y) m = length(y); % number of training e ..

发布时间：2022-04-19 21:04:30 matlab machine-learning logistic-regression gradient-descent AI人工智能

错误：完美分离错误：检测到完全分离，结果不可用

这是列车数据集的头。 Head of the X_Train 运行以下代码： logit = sm.GLM(Y_train, X_train, family=sm.families.Binomial()) result = logit.fit() 您能帮帮忙吗？出现以下错误： Error Screen Shot 推荐答案已在一个或多个预测变量和结果变量中 ..

发布时间：2022-04-19 21:00:32 python logistic-regression Python

R中的加权Logistic回归

给定成功率的样本数据加上样本量和自变量，我在R中尝试Logistic回归。下面的代码做了我想要的事情，似乎给出了合理的结果，但看起来不像是合理的方法；实际上它使数据集的大小翻了一番 datf ..

发布时间：2022-04-19 20:55:30 r logistic-regression 其他开发

混合效应Logistic回归

我正在尝试在Python语言中实现混合效果逻辑回归。作为比较，我在R中使用lme4包中的glmer函数。我发现statsmodels模块有一个BinomialBayesMixedGLM应该能够适应这样的模型。但是，我遇到了一些问题：我发现statsmodels函数的文档不完全有帮助或不清楚，因此我不完全确定如何正确使用该函数。到目前为止，我的尝试还没有产生与我在R中使用glme ..

发布时间：2022-04-19 20:49:44 python logistic-regression mixed-models Python

构建Logistic回归模型时，AttributeError：'；str'；对象没有属性'；decode'；

我正在尝试建立Logistic回归模型，但它显示AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'。请帮我解决这个问题。此代码在Datacamp的服务器上运行良好，但在我的笔记本电脑上显示AttributeError。 import pandas as pd df = pd.read_csv('datasets/diabetes.cs ..

发布时间：2022-04-19 20:44:59 python scikit-learn logistic-regression Python

Logistic回归梯度下降

我必须使用批量梯度下降进行Logistic回归。 import numpy as np X = np.asarray([ [0.50],[0.75],[1.00],[1.25],[1.50],[1.75],[1.75], [2.00],[2.25],[2.50],[2.75],[3.00],[3.25],[3.50], [4.00],[4.25],[4.50],[4.75],[5.00], ..

发布时间：2022-04-19 20:41:05 python logistic-regression gradient-descent Python

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