logistic-regression相关内容

R:在MASS :: polr()中聚类标准错误

我正在尝试使用MASS包的polr()函数估计具有聚类标准误差的序数逻辑回归.没有内置的聚类功能，因此我正在寻找(a)软件包或(b)使用模型输出使用模型输出来计算聚类标准误差的手动方法.我打算使用margins包来估计模型的边际效应. 这里是一个例子: library(MASS) set.seed(1) obs ..

发布时间：2020-05-04 03:21:21 r regression logistic-regression 其他开发

在逻辑回归中以最大可能概率预测某些标签

我正在使用sklearn中的逻辑回归构建具有12个参数和{0,1}标签的模型.我需要对标签0充满信心，如果某些"0"会被错误分类为1，我可以.目的是，如果数据被分类为0，我想从处理中排除数据. 如何调整参数? 解决方案 您基本上是在寻找特异性，它被定义为TN/(TN+FP)，其中TN为True阴性，FP为False Positive.您可以在此博客文章中了解更多信息，并在详细信息.要实现 ..

发布时间：2020-05-04 03:21:17 python machine-learning scikit-learn logistic-regression AI人工智能

无法在Logistic回归中使用Decision_function()评估分数

我在做这个大学.在华盛顿的作业中，我必须使用LogisticRegression中的Decision_function()来预测sample_test_matrix的分数(最后几行).但是我得到的错误是 ValueError: X has 145 features per sample; expecting 113092 这是代码: import pandas as ..

发布时间：2020-05-04 03:21:15 python machine-learning scikit-learn logistic-regression AI人工智能

R中Logistic回归的虚拟变量

我正在对所有都是二进制的三个因素进行逻辑回归. 我的数据 table1 ..

发布时间：2020-05-04 03:21:12 r statistics regression logistic-regression 其他开发

需要帮助来了解SigmoidCrossEntropyLossLayer的Caffe代码，以解决多标签丢失问题

在了解Caffe函数 SigmoidCrossEntropyLossLayer 时，我需要帮助，这是逻辑激活的交叉熵错误. 基本上，具有N个独立目标的单个示例的交叉熵误差表示为: - sum-over-N( t[i] * log(x[i]) + (1 - t[i]) * log(1 - x[i] ) 其中，t是目标，为0或1，而x为输出，由i索引. x当然需要进行物流激活. ..

发布时间：2020-05-04 03:21:10 deep-learning caffe logistic-regression cross-entropy 其他开发

具有n_jobs = -1的sklearn Logistic回归实际上并未并行化

我正在尝试使用sklearn的逻辑回归训练庞大的数据集. 我已经设置了参数n_jobs = -1(也尝试过n_jobs = 5、10，...)，但是当我打开htop时，我看到它仍然只使用一个内核. 这是否意味着逻辑回归仅忽略n_jobs参数? 我该如何解决?我真的需要这个过程来并行化... P.S.我正在使用sklearn 0.17.1 解决方案 并行进程后端也取决于求解 ..

发布时间：2020-05-04 03:21:06 python python-2.7 parallel-processing scikit-learn logistic-regression Python

为什么不能在bestglm的输出上使用cv.glm?

我试图在葡萄酒数据集上进行最佳子集选择，然后我想使用10倍CV得出测试错误率.我使用的代码是- cost1 0.5) res.best.logistic ..

发布时间：2020-05-04 03:21:04 r machine-learning logistic-regression cross-validation AI人工智能

为什么Logistic回归成本变为负数并且不正确?

我正在Matlab中实现逻辑回归.数据已标准化(均值和标准差).我了解，根据您的学习速度，您可能会超出最佳点.但这是否意味着您的费用开始上涨?就我而言，成本变成了负数，我不明白为什么. 这是我认为是标准的成本和重量更新规则 function J = crossEntropyError(w, x, y) h = sigmoid(x*w); J = (-y'*log(h) - (1 ..

发布时间：2020-05-04 03:21:00 matlab machine-learning logistic-regression gradient-descent AI人工智能

scikit-learn-以概率为目标变量的多项式逻辑回归

我正在使用scikit-learn在Python中实现多项式逻辑回归模型.但是，我想对目标变量的类使用概率分布.例如，假设这是一个3类变量，如下所示: class_1 class_2 class_3 0 0.0 0.0 1.0 1 1.0 0.0 0.0 2 0.0 0.5 0.5 3 0.2 0.3 0 ..

发布时间：2020-05-04 03:20:58 python machine-learning scikit-learn logistic-regression multinomial AI人工智能

八度中fminunc的Java实现

我试图在Java中找到八度的fminunc(函数最小化不受限制)库的Java版本.目的是将其用于逻辑回归. 当前，我正在使用梯度下降的自制版本以使成本最小化，并且我希望能够使用一个已经存在的库(在Java中)为我做到这一点.这与我从 Coursera机器学习 Java课程. 解决方案 啊，您可以检查以下几项内容的适用性: http://dev.davidsoergel.com/ ..

发布时间：2020-05-04 03:20:54 java machine-learning gradient-descent logistic-regression Java开发

R lsmeans调整多重比较

我使用lme4在R中运行混合效果logistig回归(通过调用glmer)，现在我试图进行事后比较.因为它们是成对的，所以Tukey应该没问题，但是我想手动调整应该进行的测试数量-现在可以进行12个测试，但是我只对6个比较感兴趣. 到目前为止，我的代码看起来像这样 for (i in seq_along(logmixed_ranks)) { print(lsmeans( ..

发布时间：2020-05-04 03:20:50 r logistic-regression posthoc lsmeans 其他开发

使用MNIST进行Logistic回归实现-无法收敛?

我希望有人能帮助我.我从头开始实现了逻辑回归(因此没有库，除了Python中的numpy). 我使用 MNIST数据集作为输入，并决定尝试(因为我正在做二进制分类)仅对两位数字进行测试:1和2.我的代码可在此处找到 https ://github.com/michelucci/Logistic-Regression-Explained/blob/master/MNIST%20with% ..

发布时间：2020-05-04 03:20:48 python numpy machine-learning logistic-regression mnist AI人工智能

统计模型logistic回归优势比

我想知道如何从python statsmodels中拟合的logistic回归模型中获得比值比. >>> import statsmodels.api as sm >>> import numpy as np >>> X = np.random.normal(0, 1, (100, 3)) >>> y = np.random.choice([0, 1], 100) >>> res = sm. ..

发布时间：2020-05-04 03:20:44 python logistic-regression statsmodels Python

类似于Sklearn LogisticRegressionCV的输入的数组

最初，我从.csv文件读取数据，但是在这里我从列表构建数据框，以便可以重现该问题.目的是使用LogisticRegressionCV训练具有交叉验证的逻辑回归模型. indeps = ['M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'M', 'F', 'M', 'M', 'F', 'F', 'F', 'F', 'F', 'M', 'F', 'F', 'F', 'F', 'F', 'M', ..

发布时间：2020-05-04 03:20:40 python pandas scikit-learn logistic-regression Python

在收敛方面比较MSE损失和交叉熵损失

对于一个非常简单的分类问题，如果我有一个目标向量[0,0,0，.... 0]和一个预测向量[0,0.1,0.2，.... 1]，则会产生交叉熵损失收敛更好/更快，还是MSE流失? 当我绘制它们时，在我看来，MSE损失的误差幅度较小.为什么会这样呢? 或者例如，当我将目标设为[1,1,1,1 .... 1]时，我得到以下信息: 解决方案 您听起来有些困惑... 比较MSE和MSE的值交叉熵损 ..

发布时间：2020-05-04 03:20:36 machine-learning logistic-regression loss cross-entropy mean-square-error AI人工智能

sklearn TimeSeriesSplit cross_val_predict仅适用于分区

我试图在带有LogisticRegression估计器的sklearn 0.18.1版中使用TimeSeriesSplit交叉验证策略.我收到一条错误消息，指出: cross_val_predict仅适用于分区 以下代码段显示了如何重现: from sklearn import linear_model, neighbors from sklearn.model_selectio ..

发布时间：2020-05-04 03:20:32 python scikit-learn logistic-regression cross-validation Python

如何为套索逻辑回归生成所有一阶交互项?

glmnet中是否可以进行一阶交互? 例如，如果我的X矩阵是: V1 V2 V3 0 1 0 1 0 1 1 0 0 ... 是否可以指定沿"y〜V1 + V2 + V3 + V1 * V2 + V2 * V3 + V1 * V3"的方式执行某些操作，而无需手动创建列?我的实际矩阵较大，手工创建所有一阶叉积会很麻烦. 解决方案 此类公式的正确R语法是 ..

发布时间：2020-05-04 03:20:30 r logistic-regression glmnet 其他开发

如何使用sklearn在Logistic回归模型中查找beta值

基于Logistic回归函数: 我正在尝试从 scikit-learn 中的模型中提取以下值. 其中是截距，而现在，我认为我可以通过执行model.intercept_来获取，但我一直在努力获取.有什么想法吗? 解决方案 您可以使用model.coef_访问特征的系数. 它给出了与值beta1，beta2等对应的值列表.列表的大小取决于您的逻辑回归使用的解释变量的数量. ..

发布时间：2020-05-04 03:20:26 python scikit-learn logistic-regression Python

Spark:从管道模型中提取ML Logistic回归模型的摘要

我估计使用管道进行逻辑回归. 我在进行逻辑回归之前的最后几行: from pyspark.ml.feature import VectorAssembler from pyspark.ml.classification import LogisticRegression lr = LogisticRegression(featuresCol="lr_features", labelCo ..

发布时间：2020-05-04 03:20:22 python apache-spark pyspark pipeline logistic-regression Python

如何解释Spark Logistic回归预测中的概率列?

我正在通过spark.ml.classification.LogisticRegressionModel.predict进行预测.许多行的prediction列为1.0，而probability列为.04. model.getThreshold是0.5，所以我假设该模型将超过0.5概率阈值的所有内容分类为1.0. 我应该如何解释1.0 prediction和probability为0.04的 ..

发布时间：2020-05-04 03:20:21 apache-spark machine-learning apache-spark-sql logistic-regression apache-spark-ml AI人工智能