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Tensorflow 因 CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 崩溃

我正在使用简单的 MINST 神经网络程序在 Windows 10 上运行 tensorflow-gpu.当它尝试运行时，遇到 CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 错误.谷歌搜索没有发现任何东西. I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_run ..

发布时间：2022-01-15 14:35:30 tensorflow windows-10 mnist cublas 其他开发

MNIST、torchvision 中的输出和广播形状不匹配

在 Torchvision 中使用 MNIST 数据集时出现以下错误 RuntimeError: 形状 [1, 28, 28] 的输出与广播形状 [3, 28, 28] 不匹配 这是我的代码: 导入火炬从 torchvision 导入数据集，转换transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize ..

发布时间：2022-01-06 19:56:17 python pytorch mnist torchvision Python

使用 pytorch 和 sklearn 对 MNIST 数据集进行交叉验证

我是 pytorch 的新手，正在尝试实现一个前馈神经网络来对 mnist 数据集进行分类.我在尝试使用交叉验证时遇到了一些问题.我的数据具有以下形状:x_train:torch.Size([45000, 784]) 和y_train: torch.Size([45000]) 我尝试使用 sklearn 的 KFold. kfold =KFold(n_splits=10) 这是我 ..

发布时间：2022-01-06 19:49:15 scikit-learn pytorch cross-validation mnist k-fold 其他开发

Tensorflow Slim 恢复模型和预测

我目前正在尝试学习如何使用 TF-Slim，我正在学习本教程:https://github.com/mnuke/tf-slim-mnist. 假设我已经在检查点中保存了一个经过训练的模型，我现在如何使用该模型并应用它?比如，在教程中，我如何使用我训练的 MNIST 模型并输入一组新的 MNIST 图像，并打印预测? 解决方案 您可以尝试以下工作流程: #获取检查点文件checkpo ..

发布时间：2022-01-02 09:17:46 model tensorflow prediction mnist tf-slim 其他开发

tf.keras 损失变为 NaN

我正在 tf.keras 中编写一个 3 层的神经网络.我的数据集是 MNIST 数据集.我减少了数据集中的示例数量，因此运行时间较低.这是我的代码: 将 tensorflow 导入为 tf从 tensorflow.keras 导入层将 numpy 导入为 np将熊猫导入为 pd!git 克隆 https://github.com/DanorRon/data%cd 数据!ls批量大小 = 32 ..

发布时间：2021-12-31 17:09:34 python machine-learning neural-network mnist tf.keras AI人工智能

MNIST Pytorch 中的验证错误意外增加

我对整个领域有点陌生，因此决定研究 MNIST 数据集.我几乎改编了 https://github.com/的整个代码pytorch/examples/blob/master/mnist/main.py，只有一个重大变化:数据加载.我不想在 Torchvision 中使用预加载的数据集.所以我使用了 CSV 中的 MNIST. 我通过继承 Dataset 并创建一个新的数据加载器从 CSV ..

发布时间：2021-12-27 17:33:20 python deep-learning pytorch mnist Python

如何解压pkl文件?

我有一个来自 MNIST 数据集的 pkl 文件，其中包含手写数字图像. 我想看看这些数字图像中的每一个，所以我需要解压 pkl 文件，但我不知道如何解压. 有没有办法解压/解压pkl文件? 解决方案 一般情况 您的 pkl 文件实际上是一个序列化的 pickle 文件，这意味着它已使用 Python 的 pickle 模块. 要取消腌制数据，您可以: 进口泡菜w ..

发布时间：2021-12-27 17:09:56 python pickle deep-learning mnist Python

Keras - 保存 mnist 数据集的图像嵌入

我为 MNIST db 编写了以下简单的 MLP 网络. from __future__ import print_function进口keras从 keras.datasets 导入 mnist从 keras.models 导入顺序从 keras.layers 导入 Dense，Dropout从 keras 导入回调批量大小 = 100num_classes = 10时代 = 20tb = c ..

发布时间：2021-12-19 12:56:58 python deep-learning keras tensorboard mnist Python

TensorFlow - 显示来自 MNIST 数据集的图像

我正在尝试学习 TensorFlow，我从以下链接实现了 MNIST 示例:http://openmachin.es/blog/tensorflow-mnist我希望能够实际查看训练/测试图像.所以我正在尝试添加将显示第一批火车的第一张图片的代码: x_i = batch_xs[0]图像 = tf.reshape(x_i,[28,28]) 现在，因为数据是 float32 类型(值在 [0,1 ..

发布时间：2021-12-09 22:38:40 python image tensorflow mnist Python

Tensorflow 因 CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 而崩溃

我正在使用简单的 MINST 神经网络程序在 Windows 10 上运行 tensorflow-gpu.当它尝试运行时，会遇到 CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED 错误.谷歌搜索没有任何结果. I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\core\common_runt ..

发布时间：2021-12-09 22:14:39 tensorflow windows-10 mnist cublas 其他开发

使用精度度量进行 MNIST 数字分类时出错

我正在尝试使用 Tensorflow 和 Keras 在 MNIST 数据集上获得较高的精度分数.如果我将指标设置为准确度，我的代码可以正常工作，但是当我将其设置为精度时，它会出现以下错误: ValueError: Shapes (32, 10) 和 (32, 1) 不兼容 这是我的代码: 将 tensorflow 导入为 tf进口keras从 tensorflow.keras.datas ..

发布时间：2021-09-05 20:00:53 python tensorflow machine-learning keras mnist AI人工智能

第一个训练时期很慢

嗨……我在我的 P3 AWS 机器上运行 mnist 代码，与我之前的 P2 机器相比，初始化过程似乎很长(虽然 P3>P2) 训练 60000 个样本，验证 10000 个样本时代 1/1060000/60000 [==============================] - 265s 4ms/step - loss: 0.2674 - acc: 0.9175 - val_loss:0. ..

发布时间：2021-09-05 19:43:47 tensorflow deep-learning keras mnist 其他开发

Tensorflow 中的 Python SSL 认证问题

我正在尝试下载据称在以下位置处理的 MNIST 数据: tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data.read_data_sets() 据我所知 read_data_sets 向服务器发送拉取请求以下载(大约)1.5GB 的数据. 我不断收到此回溯错误: 文件"/Library/Frameworks/Python.framew ..

发布时间：2021-09-05 19:41:13 python ssl tensorflow download mnist Python

是否可以使用矢量方法来移动存储在 numpy ndarray 中的图像以进行数据增强?

背景:这是 Aurelien Geron 的教科书 Hands on Machine Learning 中的练习题之一. 问题是:编写一个函数，可以将 MNIST 图像在任何方向(左、右、上、下)移动一个像素.然后对于训练集中的每个图像，创建四个移位副本(每个方向一个)并将它们添加到训练集中. 我的思考过程: 我在 X_train 中有一个大小为 (59500, 784) 的 n ..

发布时间：2021-06-03 18:32:22 python numpy scipy mnist Python

将 MNIST 数据从 numpy 数组转换为原始 ubyte 数据

我几乎完全使用了这个代码，只是改变了行: f = gzip.open("../data/mnist.pkl.gz", 'rb')训练数据、验证数据、测试数据 = cPickle.load(f) 到这些行: 将pickle导入为cPicklef = gzip.open("mnist.pkl.gz", 'rb')u = cPickle._Unpickler(f)u.encoding='latin ..

发布时间：2021-06-03 18:32:18 python numpy mnist idx Python

使用 TensorFlow 查找 MNIST 数据集的精度和召回率

我正在使用本教程来学习如何在 MNIST 数据集上训练模型:https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner 目前，模型只训练准确率，但我想算出模型的 F1 分数(首先从准确率和召回率开始). model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(input_s ..

发布时间：2021-06-03 18:32:15 python tensorflow mnist Python

如何将pytorch中的标签转换为onehot

如何给 target_transform 一个函数将标签更改为 onehot 编码? 例如torchvision中的MNIST数据集: train_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist_data/',火车=真，下载=真，变换=train_transform，target_transform=) 尝试了 F.onehot() ..

发布时间：2021-06-03 18:32:13 pytorch torch mnist one-hot-encoding torchvision 其他开发

在 Tensorflow 中调整 MNIST 的大小

我一直在研究 MNIST 数据集，以学习如何在我的深度学习课程中使用 Tensorflow 和 Python. 我想将 MNIST 的大小调整为 22 &22 使用tensorflow，那我训练它，但是我不会怎么办? 你能帮我吗? 解决方案 TheRevanchist 的回答是正确的.但是，对于 mnist 数据集，首先需要对 mnist 数组进行整形，然后再将其发送到 tf. ..

发布时间：2021-06-03 18:32:10 resize mnist 其他开发

ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.examples"的模块

当我导入 tensorflow 时 将tensorflow导入为tf 我没有收到错误消息.但是，我确实收到以下错误.如果有帮助，我正在使用 spyder. 根据其他问题，我确保使用 conda 和 pip 安装是最新的 (v1.8) tensorflow.这并没有解决问题.请协助. import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dat ..

发布时间：2021-06-03 18:32:06 python tensorflow mnist Python

如何使用opencv集中和调整数字大小?

我想对一些扫描的表格(手工填写)进行 OCR.这是我第一次使用计算机视觉做一些严肃的事情.到目前为止，我能够找到包含日期字段数字的方块: 查看 OpenCV 附带的示例手写数字数据集，我看到数字被集中并调整为 (20, 20): 由于这可能是一个相当普遍的问题，我想知道该算法是否已经在 OpenCV(或 numpy、scipy等)，这样我就不必重新发明轮子了. 问题是:Pytho ..

发布时间：2021-06-03 18:32:03 python opencv numpy ocr mnist Python