2SLS在统计模型或线性模型中如何进行系数相等性检验？
因此，如果我对多个处理组和一个对照组进行实验，我会使用统计模型工具分析结果，看看是否有任何一个处理组与对照组有统计学差异： y~C(处理_组，处理(‘对照’)) 然后，我将运行Results.t_test_pairwise()，以确定每个处理组的系数是否相等。即了解每个处理组的结果是否在统计学上显著不同。 在当前情况下，我使用的是StatsModel/LinearModel的2SLS
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线性模型面板OLS:带星星的回归输出
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ValueError:exog没有完整的列排名
我正在从通常情况下，缺少某些观察结果.当我在R中运行等效命令时(我认为等效命令为plm)，我得到以下信息: Unbalanced Panel: n=11, T=17-61, N=531 因此面板是不平衡的:有些人只拥有17个时间段的完整数据，而另一些人则具有更多时间.但是回归仍然运行. 等效的python命令是: import linearmodels.panel as pn
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我该如何解决将来的警告-> ％(min_groups，self.n_splits))，警告)在python中?
当我在程序中运行mean_acc()方法时，出现％(min_groups，self.n_splits))，警告)错误... def mean_acc(): models = [ RandomForestClassifier(n_estimators=200, max_depth=3, random_state=0), LinearSVC(),
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线性模型不支持将字符串强制转换为浮点型
我在线性模型中不断收到此错误: 不支持要浮空的转换字符串 具体来说，该错误在此行上: results = m.evaluate(input_fn=lambda: input_fn(df_test), steps=1) 如果有帮助，这是堆栈跟踪: File "tensorflowtest.py", line 164, in m.fit(inpu
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