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我制作了以下25张网络图(为了简单起见,所有这些图都是副本-实际上,它们都是不同的): library(tidyverse) library(igraph) set.seed(123) n=15 data = data.frame(tibble(d = paste(1:n))) relations = data.frame(tibble( from = sample(data$d)
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我有以下网络图: library(tidyverse) library(igraph) set.seed(123) n=15 data = data.frame(tibble(d = paste(1:n))) relations = data.frame(tibble( from = sample(data$d), to = lead(from, default=from[1]
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如果您运行下面的 R 脚本,数据集“患者"是患者访问诊所并接受治疗的事件日志.跟踪资源管理器的创建如下面的快照所示,并显示了工具提示.现在在“#Script for Frequency Percentage"中,您可以在“af_percent"列中获得每条迹线的频率百分比.我的要求是,我只想将下面 ggplot 命令中的“label = value"替换为每个跟踪的相应频率百分比.请帮忙. 库(
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在下面的可视网络中,我有2组节点.在生成layput_as_tree之后,通过访问节点位置,我将两组节点分为左侧和右侧.现在想在节点组周围绘制一个圆形或椭圆形. 这是一个可复制的示例 require(shiny) require(visNetwork) server
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以下代码产生了一个不错的网络图: library(igraph);library(visNetwork);library(dplyr) set.seed(123) nnodes
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如何在visNetwork图上显式放置nodes? 或者:如何使用visNetwork或其他方式在R中重新创建该图形? 背景:最终目标是代表原因回路图来自 Vensim 文件.明确地放置节点只是第一步(关键),因为在因果循环图中,节点的视觉映射是信息的一部分(与一般图论不同).因此,如果有人对大局有所建议. “将因果回路图建模带到R",我会很高兴. 我尝试过的事情: lib
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使用R,我创建了一些有关一组人及其彼此之间关系的虚假数据: #relationship data Data_I_Have
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以下快照视觉是使用"visNetwork"包创建的.我在这里的要求是,我必须对边缘进行硬编码,并且在使用visHierarchicalLayout()之后,我无法按顺序看到它们,请以动态方式帮助我,无论有多少个数字,我都会得到连续的数字没有硬代码的订单.谢谢,请帮忙. library(visNetwork) nodes
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下面的脚本创建了visNetwork,如下图所示。我想要一个功能,使边缘“1”和边缘“3”弯曲。我附加了可用于实现此目的的js代码。但是,请帮我在R中集成相同的代码。谢谢。 nodes
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如果您运行下面的R脚本,数据集“患者”是访问诊所并接受治疗的患者的事件日志。跟踪资源管理器按照下面的快照创建,并显示工具提示。现在,在“频率百分比的#Script”中,您可以获得“af_percent”列中每个轨迹的频率百分比。我的要求是,我只想用下面的ggplot命令中的“label = value”替换每个跟踪的相应频率百分比。 library(splitstackshape) li
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数据集“患者”是访问诊所并接受治疗的患者的事件日志。下面的脚本给出了一个数据框,其中包含事件日志中的跟踪或活动序列,trace_id和特定跟踪之后的案例的绝对频率。我希望使用 ggplot2 或 plotly 创建一个动态水平条形图,以便将跟踪表示为附带的快照带轴标签的条形顶部的绝对频率(以%表示)。 感谢您的帮助! library(“bupaR”) trace(patient,
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