如何将颜色条添加到已经存在的绘图图形中？
我有以下图表，其数据(位置和颜色值)来自外部来源： import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot data = go.Scatter({ 'hoverinfo': 'text', 'marker': {'color': ['rgba(245,39,87,
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博克森剧情与箱形剧情有何不同？
我想知道为什么我们在海上图书馆有盒子情节时会有Boxen情节。 我知道Boxen Plot优化了一种表示数据的方式，特别是对于大型数据集，但我不知道为什么，除此之外，我没有任何很好的理由使用Boxen Plot。 推荐答案 根据我对the paper describing the concept的理解(或作者命名的&Letter-Value Plot&Quot；)，其目标是提供比bo
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将ggplot2：：facet_WRAP标题从默认值更改
是否有任何可能的方法来更改facet_WRAP变量的标签，如下所示。例如，我希望它不是cyl: 4、cyl: 6、cyl: 8，而是condition: 4、condition: 6、condition: 8。当然，我可以通过重命名变量来做到这一点，但这不是我想要的。这是一个简单得多的自定义函数版本，我不能随心所欲地重命名变量。 另一种说法是，我是否有任何自由来给facet_wrap贴上我喜欢的
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ggplot2，更改标题大小
我希望我的主标题和轴标题的字体大小与绘图中的批注文本相同。 我使用了Theme_get()，发现文本大小是12，所以我在主题语句中这样做了-这不起作用。我还尝试将相对大小发送到1，但没有成功 我希望有人能帮帮我。 代码在下面 library(ggplot2) library(gridExtra) #to set up plot grid library(stringr)
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牛郎星全息图中缺失值/空值的处理
我已经用美国州级数据在牛郎星创建了一张Cholopeth地图。然而，我没有一些州的数据。默认情况下，这些州根本不会出现在地图上。示例图片如下： 我希望空州在地图上显示为浅灰色。牛郎星文档显示了另一张符合此描述的地图： 我的问题是如何使第一张地图中带有空值的州看起来像第二张地图中的州。我试过几种方法。以下是我的原始地图代码： states = alt.topo_feature(da
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是否有一个python函数可以对多个索引级别进行颜色/样式设置？
我定义了一个函数，通过Count、Percentage %为每列获取value_counts，如下所示： import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np from IPython.display import display df = sns.load_dataset("diamonds") def value
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与ggplot2中的面无关的所有小提琴的相同区域
我想为三个不同的因素创建一个曲线图，其中所有小提琴都有相同的面积。但使用facet_grid(. ~ C)似乎会迫使每个刻面内的小提琴(即，仅在因子C级别内的小提琴)具有相同的面积。我怎样才能克服这个问题？ library(ggplot2) d
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如何在matplotlib中添加标记样式列表？
我正在使用matplotlib绘制5D可视化。 我尝试根据任意阈值在散点图中显示不同的标记，该阈值是基于我将其值赋给变量的条件，我使用该变量传递给ax.scatter(..., marker=markers)的调用。 我的问题是，虽然我在单独的绘图中成功实施了相同的解决方案，但在这种情况下，我得到的是Unrecognized marker error。 以下是我尝试实现的代码：
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如何使用误差线绘制多条线
我有一个数据帧 df = f1. f2. f3. f4. f5. g 1. 2. 3. 4. 1. 0 2. 4. 6. 8. 7. 0 1. 2. 3. 6. 1. 1 5. 4. 6. 8. 7. 1 9. 2. 7. 5. 1. 0 8. 4. 2. 4.
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将所有数据的聚合添加到框图
我有一个数据集，其中包含不同域的分数。因此可以将其视为具有列domain和score的DataFrame。我想画每个领域的框图。这很容易。对于海运，情况如下： import seaborn as sns data = {"domain": ["econ", "econ", "public_affairs", "culture", "communication", "public_affair
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Seborn中的catlot()不能与subploy()一起使用
我不能细分CatPlot。以下是我的代码： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(1,2) sns.catplot(x='species', y='sepal_length', data=df , kind='violin') sns.catplot(x='species
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如何按升序或降序对海运条形图进行排序
EXCEL文件包含有关7000 Apple App Store的信息，如下所示 这是我的代码->； import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd apple_store_data = pd.read_excel(r'apple_store.xlsx') sns.barplot(d
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未显示海运散点图图例
我正在尝试使用以下代码绘制一些数据 from sklearn.datasets import make_blobs import seaborn as sns import numpy as np X, y = make_blobs(n_samples=1000, n_features=2, centers=10, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 1
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如何从海运0.11+获得无填充的标记
matplotlib.pyplot.scatter()有一个facecolors=None参数，它将使数据点看起来内部是空心的。如何获得与seaborn.jointplot()相同的外观？ 在以前版本的Seborn中找到了相同的参数，但由于某种原因在最新版本(0.11)中被删除。 推荐答案 由于seaborn是matplotlib的高级API，这似乎反映了matplotlib
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Seborn未在定义的子图内绘制
我正在尝试使用此代码并排绘制两个布局 fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(1,2) sns.displot(x =X_train['Age'], hue=y_train, ax=ax1) sns.displot(x =X_train['Fare'], hue=y_train, ax=ax2) 它返回以下结果(两个空子图，后跟两行一分图)- 如果我用ViinP
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Ploly：如何在条形图中添加趋势线？
我正在尝试将趋势线添加到plotly绘制的条形图 编码： import plotly.express as px fig = px.bar(count, x="date", y="count",trendline="ols") fig.update_layout( xaxis_title="Date", yaxis_title = "Count" ) fig.sh
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Power Bi订阅错误：位置x处的字段没有数据
我们已经运行power bi订阅来生成pdf格式的可视化报告，我们收到了许多这样的错误，位置x处的字段没有数据 问题是我们多次搜索，发现可能是由于数据集中缺少数据所致 但是我们有大约30个数据集需要查询Oracle数据库，我们无法确定哪些是丢失的数据，而且他的日志没有提到哪个报告出现错误 有没有办法找出缺少哪个字段？ 或 是否有方法可以充实报告错误日志以向我们提供失败
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统计分析和报告撰写的工作流程
是否有人对与自定义报告编写相关的数据分析工作流程有任何智慧?用例基本上是这样的: 客户委托使用数据分析的报告，例如一个水域的人口估计和相关地图. 分析师下载一些数据，整理数据并保存结果(例如，为每单位人口添加一列，或根据地区边界对数据进行子集). 分析师分析在 (2) 中创建的数据，接近她的目标，但认为需要更多数据，因此返回 (1). 冲洗重复，直到表格和图形满足 QA
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将标签添加到 D3 和弦图
我是一名新手程序员，所以这个对你们大多数人来说可能很容易.这个和弦图的标签和/或鼠标悬停文本需要哪些代码行? http://mbostock.github.com/d3/ex/chord.html 我需要它在外部条带中显示类别的名称.当您将鼠标悬停时，我想显示确切的数字和两个类别.像这样:'A:B 的 5 件事'. 编辑: 我仍然不知道如何在我的代码中实现它.有人可以填写我
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热图中 x 轴上的对角线标签方向
在 R 中创建热图已成为许多帖子、讨论和迭代的主题.我的主要问题是，将 lattice levelplot() 或基本图形 image() 中可用解决方案的视觉灵活性与基本的 heatmap()，pheatmap 的 pheatmap() 或 gplots 的 heatmap.2().这是我想要更改的一个小细节 - x 轴上标签的对角线方向.让我告诉你我在代码中的观点. #示例数据d 您可以
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