Java Kafka对象序列化器和反序列化器 [英] Java Kafka Object serilizer and deserializer

问题描述

我在做卡夫卡的生产者和消费者。有三种方法可以进行序列化和反序列化。

I am doing kafka producers and consumers. there are three ways to do Serialization and de-serialization.

1，自定义对象->字节[]->对象（示例）

1, custom object -> byte[] -> object (example)

2，自定义对象->字符串->对象（我尝试过工作）

2, custom object -> String -> object (I tried. working)

3，自定义对象-> JsonNode->对象（示例）

3, custom object -> JsonNode -> object (example)

哪个更好？谢谢

推荐答案

您可以尝试进行基准测试，但我想这三者大致相同。

You can try benchmarking but I would imagine all three are about the same.

1. 对象->字节[] ：在这种情况下，发生了三件事。
   
   

1. Object -> byte[]: In this case three things are happening.

1. 对象被转换为Json对象的树。


2. 树被转换为字符串。


3. 字符串转换为字节。

对象->字符串：在此如果发生了同样的三件事。

Object -> String: In this case the same three things are happening.

1. 我假设您正在使用对象映射器，该对象映射器在内部构建Json对象树并将其转换为字符串。


2. 我还假设您正在使用StringSerializer，它可以让kafka将字符串转换为字节。

对象-> JsonNode ：同样发生了三件事。

Object -> JsonNode: Again same three things are happening.

1. 生成Json对象树的对象映射器。


2. JsonSerializer将树转换为字符串，然后将字符串转换为字节。

如果您想最大化性能，则可能需要为避免将json用作序列化机制，请浏览 protobuf 。
一个kafka protobuf示例是此处。 此处。。

If you're interested in maximizing performance you might want to avoid using json as a serialization mechanism and explore protobuf. A kafka protobuf example is here. Some numbers comparing protobuf performance vs json serialization are here.

这篇关于Java Kafka对象序列化器和反序列化器的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！