在SciPy中使用固定参数拟合分布 [英] Fitting distribution with fixed parameters in SciPy

问题描述

是否可以在拟合SciPy中的分布时固定参数？例如，这段代码：

Is it possible to fix parameters while fitting distributions in SciPy? For example, this code:

import scipy.stats as st
xx = st.expon.rvs(size=100)
print st.expon.fit(xx, loc=0)

结果非零位置（ loc ）。

为 fit提供某些参数时函数被视为初始猜测。并且，如果将其提供给构造函数（ st.expon（loc = 0）），则分配将变为冻结，不能用于拟合。

When some parameter is provided to the fit function it is considered as an initial guess. And if it is provided to the constructor (st.expon(loc=0)) the distribution becomes "frozen" and can not be used for fitting.

推荐答案

要修复 loc ，请使用参数 floc ：

print st.expon.fit(xx, floc=0)

例如

In [33]: import scipy.stats as st

In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100)

In [35]: print st.expon.fit(xx, floc=0)
(0, 0.77853895325584932)

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