Celery异步任务和定期任务一起 [英] Celery Async Tasks and Periodic Tasks together

问题描述

无法同时运行定期任务和异步任务。虽然，如果我将定期任务注释掉，异步任务会很好地执行，否则异步任务会卡住。

运行：celery == 4.0.2，Django == 2.0，django-celery -beat == 1.1.0，django-celery-results == 1.0.1

已引用： https://github.com/celery/celery/issues/4184 选择celery == 4.0.2版本，因为它似乎可以工作。

似乎是一个已知问题

> https://github.com/celery/django-celery-beat/issues/27

我也做了我发现将其恢复为
正常状态的唯一方法是删除所有定期任务并重新启动芹菜节拍。 〜rh0dium

celery.py

 从celery导入django 
 import os 
 
 import Celery 
 
＃为 celery程序设置默认的Django设置模块。 
 os.environ.setdefault（'DJANGO_SETTINGS_MODULE'，'bid.settings'）
 
＃设置django项目
 django.setup（）
 
应用程序= Celery（'bid'）
 
＃在此处使用字符串意味着工作人员不必将
＃的配置对象序列化为子进程。 
＃-namespace ='CELERY'表示所有与芹菜相关的配置键
＃都应带有`CELERY_`前缀。 
 app.config_from_object（'django.conf：settings'，namespace ='CELERY'）
 
＃从所有已注册的Django应用程序配置中加载任务模块。 
 app.autodiscover_tasks（）
  

settings.py

  INSTALLED_APPS =（
 ... 
'django_celery_results'，
'django_celery_beat'，
）
 
＃芹菜相关设置
 
 CELERY_BROKER_URL ='redis：// localhost：6379/0'
 CELERY_BROKER_TRANSPORT_OPTIONS = {'visibility_timeout'：43200，} 
 CELERY_RESULT_BACKEND ='django -db'
 CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application / json'] 
 CELERY_RESULT_SERIALIZER ='json'
 CELERY_TASK_SERIALIZER ='json'
 CELERY_CONTENT_ENCODING ='utf-8'
 CELERY_ENABLE =假
 CELERY_SEND_EVENTS =假
 CELERY_TIMEZONE ='亚洲/加尔各答'
 CELERY_BEAT_SCHEDULER ='django_celery_beat.schedulers：DatabaseScheduler'
  

定期任务

  @periodic_task（run_every = crontab（hour = 7，minutes = 30），名称=每天发送供应商状态）
 def send_vendor_statu s（）：
返回timezone.now（）
  

异步任务

  @shared_task 
 def vendor_creation_email（id）：
返回已发送电子邮件 
  

异步任务调用者

  vendor_creation_email.apply_async（args = [instance.id，]）＃如果计划了定期作业，则主线程将卡在此处。 
  

以如下所示的节拍运行工人

 芹菜工人-A bid -l调试-B 
  

请帮助。

解决方案

以下是一些观察结果，这些发现是由于多次试验和错误，并深入研究了celery的源代码。

1. @periodic_task 已弃用。因此，它将不起作用。

从其源代码中：

 ＃venv36 / lib / python3.6 / site-packages / celery / task / base.py 
 def period_task（* args，** options）：
不推荐使用的装饰器，请使用：setting：`beat_schedule`。 
返回任务（** dict（{'base'：PeriodicTask}，** options））
  

2. 使用UTC作为基本时区，以避免以后与时区相关的混乱。配置定期任务以根据UTC计算时间触发。例如




3. 创建celery.py，如下所示：

celery.py

 从celery导入django 
 import os 
 
 import Celery 
＃为'celery'程序设置默认的Django设置模块。来自celery.schedules的
导入crontab 
 
 os.environ.setdefault（'DJANGO_SETTINGS_MODULE'，'proj.settings'）
＃设置django项目
 django.setup（ ）
 
 app = Celery（'proj'）
 
＃在这里使用字符串意味着工作人员不必序列化
＃配置对象到子进程。 
＃-namespace ='CELERY'表示所有与芹菜相关的配置键
＃都应带有`CELERY_`前缀。 
 app.config_from_object（'django.conf：settings'，namespace ='CELERY'）
 
＃从所有已注册的Django应用程序配置中加载任务模块。 
 app.autodiscover_tasks（）
 app.conf.beat_schedule = {
'test_task'：{
'task'：'test_task'，
'schedule'：crontab （hour = 2，minute = 0），
} 
} 
  

任务可以位于任何应用程序下的task.py中，如下所示：

  @shared_task（name = test_task）
 def test_add（）：
 print（ Testing beat service）
  

使用芹菜工人-pro -l信息和芹菜节拍-a proj -l信息工人和拍子，以及经纪人，例如Redis。并且此设置应该可以正常工作。

Unable to run periodic tasks along with asynchronous tasks together. Although, if I comment out the periodic task, asynchronous tasks are executed fine, else asynchronous tasks are stuck.

Running: celery==4.0.2, Django==2.0, django-celery-beat==1.1.0, django-celery-results==1.0.1

Referred: https://github.com/celery/celery/issues/4184 to choose celery==4.0.2 version, as it seems to work.

Seems to be a known issue

https://github.com/celery/django-celery-beat/issues/27

I've also done some digging the ONLY way I've found to get it back to normal is to remove all periodic tasks and restart celery beat. ~ rh0dium

celery.py

import django
import os

from celery import Celery

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'bid.settings')

# Setup django project
django.setup()

app = Celery('bid')

# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()

settings.py

INSTALLED_APPS = (
         ...
         'django_celery_results',
         'django_celery_beat',
     )

# Celery related settings

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_BROKER_TRANSPORT_OPTIONS = {'visibility_timeout': 43200, }
CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_CONTENT_ENCODING = 'utf-8'
CELERY_ENABLE_REMOTE_CONTROL = False
CELERY_SEND_EVENTS = False
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Kolkata'
CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

Periodic task

@periodic_task(run_every=crontab(hour=7, minute=30), name="send-vendor-status-everyday")
def send_vendor_status():
    return timezone.now()

Async task

@shared_task
def vendor_creation_email(id):
   return "Email Sent"

Async task caller

vendor_creation_email.apply_async(args=[instance.id, ]) # main thread gets stuck here, if periodic jobs are scheduled.

Running the worker, with beat as follows

celery worker -A bid -l debug -B

Please help.

解决方案

Here are a few observations, resulted from multiple trial and errors, and diving into celery's source code.

1. @periodic_task is deprecated. Hence it would not work.

from their source code:

#venv36/lib/python3.6/site-packages/celery/task/base.py
def periodic_task(*args, **options):
    """Deprecated decorator, please use :setting:`beat_schedule`."""
    return task(**dict({'base': PeriodicTask}, **options))

2. Use UTC as base timezone, to avoid timezone related confusions later on. Configure periodic task to fire on calculated times with respect to UTC. e.g. for 'Asia/Calcutta' reduce the time by 5hours 30mins.

3. Create a celery.py as follows:

celery.py

import django
import os 

from celery import Celery
# set the default Django settings module for the 'celery' program.
from celery.schedules import crontab

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')
# Setup django project
django.setup()

app = Celery('proj')

# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()
app.conf.beat_schedule = {
    'test_task': {
        'task': 'test_task',
        'schedule': crontab(hour=2,minute=0),
    }
}

and task could be in tasks.py under any app, as follows

@shared_task(name="test_task")
def test_add():
    print("Testing beat service")

Use celery worker -A proj -l info and celery beat -A proj -l info for worker and beat, along with a broker e.g. redis. and this setup should work fine.

这篇关于Celery异步任务和定期任务一起的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！