python - celery+rabbitmq异步任务,队列消息一直增加

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本文介绍了python - celery+rabbitmq异步任务,队列消息一直增加的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

问 题

celery 配合 rabbitmq 进行异步任务时,发现 rabbitmq 里消息的数量是一直增加的,但是这些消息其实也已经被 task 处理掉.

查看 rabbimtq 自带的后台,发现 Queued messages 里面,ready 和 total 的数量都达到了 5000 多,unacknowledged 的值为 0。不过实际在工作的时候,unacknowledged 的值会变化的,但是最后会变成 0
celery 的配置也没有特殊的地方,就只设置了如下的内容
CELERY_IMPORTS = ('testtasks',)
BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp://'

然后看系统的资源,erl 的进程内存比较大,大概暂用了 300 多 M
是我这边 celery 的配置有问题么?

解决方案

已经解决了,升级了 rabbitmq 到 3.3 以上版本就可以了。
之前用的是 rabbitmq 3.1 的版本,然后 celery 是 3.1 的版本


真正解决问题的方法是,在task里增加一个ignore_result=True属性,如下
@app.task(ignore_result=True)

这篇关于python - celery+rabbitmq异步任务,队列消息一直增加的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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