如何使用tidyr :: replace_na替换数据框中的所有NA? [英] How to replace all NA in a dataframe using tidyr::replace_na?

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本文介绍了如何使用tidyr :: replace_na替换数据框中的所有NA?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我试图用0填充数据中的所有NA。有人知道如何使用tidyr的replace_na吗?从文档中,我们可以轻松地用不同的值替换不同列中的NA。但是,如何用一定的价值替换它们呢?我有很多列...

I'm trying to fill all NAs in my data with 0's. Does anyone know how to do that using replace_na from tidyr? From documentation, we can easily replace NA's in different columns with different values. But how to replace all of them with some value? I have many columns...

以mtcars数据集为例:

Using mtcars dataset as an example:

mtcars [sample(1:nrow(mtcars), 4), sample(1:ncol(mtcars), 4)]<- NA
mtcars %>% replace_na( ??? )


推荐答案

如果replace_na不是强制性要求,则以下代码将起作用:

If replace_na is not a mandatory requirement, following code will work:

mtcars %>% replace(is.na(.), 0)

参考问题: https://stackoverflow.com/ a / 45574804/8382207

这篇关于如何使用tidyr :: replace_na替换数据框中的所有NA?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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