用 mutate_if 和 replace_na 替换数字列上的 NA [英] Replace NA on numeric columns with mutate_if and replace_na

问题描述

如果可能，我想使用 mutate_if 和 replace_na 的一些变体替换数字列中的 NA，但无法弄清楚语法.

I would like to replace NAs in numeric columns using some variation of mutate_if and replace_na if possible, but can't figure out the syntax.

df <-tibble(
    first = c("a", NA, "b"),
    second = c(NA, 2, NA),
    third = c(10, NA, NA)
  )

#> # A tibble: 3 x 3
#>   first second third
#>   <chr>  <dbl> <dbl>
#> 1 a      NA     10.0
#> 2 <NA>    2.00  NA  
#> 3 b      NA     NA

最终结果应该是:

#> # A tibble: 3 x 3
#>   first second third
#>   <chr>  <dbl> <dbl>
#> 1 a       0     10.0
#> 2 <NA>    2.00   0  
#> 3 b       0      0

我的尝试如下:

df %>% mutate_if(is.numeric , replace_na(., 0) )
#>Error: is_list(replace) is not TRUE

推荐答案

df %>% mutate_if(is.numeric , replace_na, replace = 0)

# A tibble: 3 x 3
#  first second third
#  <chr>  <dbl> <dbl>
#1 a       0     10.0
#2 NA      2.00   0  
#3 b       0      0  

这篇关于用 mutate_if 和 replace_na 替换数字列上的 NA的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！