使用dplyr按组计算连续行之间的差异？ [英] Calculating the difference between consecutive rows by group using dplyr?

问题描述

我有一个ID和时间戳的数据框。我想计算单个ID的每个连续时间戳之间的差。

I have a dataframe of ids and timestamps. I'd like to calculate the difference between each sequential timestamp for an individual id.

我的数据框如下所示：

id  time
Alpha   1
Alpha   4
Alpha   7
Beta    5
Beta    10

我正尝试在下面添加类似 time.difference 的列：

I'm trying to add a column like time.difference below:

id  time    time.difference
Alpha   1   NA
Alpha   4   3
Alpha   7   4
Beta    5   NA
Beta    10  5

有没有一种清洁的方法这使用dplyr？ （或tidyr或比香草R更容易阅​​读的东西？）

Is there a clean way to do this using dplyr? (or tidyr or something else that's easier to read than vanilla R?)

推荐答案

就像这样：

dat %>% 
  group_by(id) %>% 
  mutate(time.difference = time - lag(time))

这篇关于使用dplyr按组计算连续行之间的差异？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！