使用dplyr按组计算的百分比 [英] percentage count by group using dplyr

问题描述

具有数据框 df 如下

df <- data.frame(colors = c("red", "blue", "green", "red", "red" , "blue"))

我可以使用dplyr找出每种颜色的计数，如下所示：

I can find out the count per color using dplyr as follows

df %>%
  group_by(color) %>%
    summarise(count = n())

我需要找到每种颜色的百分比计数，而不是计数-如何使用dplyr处理它？<​​/ p>

Instead of count I need to find the percentage count for each color - how to go about it using dplyr ?

推荐答案

您可以将其通过管道传递到 mutate（prop = count / sum（count））或直接在 summary 和 nrow（。）。像这样：

You can either pipe this to a mutate( prop = count / sum(count) ) or directly within summarise with nrow(.). Something like this:

df %>%
  group_by(colors) %>%
  summarise(count = n() / nrow(.) )

或

df %>%
  group_by(colors) %>%
  summarise(count = n() ) %>%
  mutate( prop = count / sum(count) )

这篇关于使用dplyr按组计算的百分比的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！