使用dplyr计算，每列中NA的百分比 [英] Calculate using dplyr, percentage of NA'S in each column

问题描述

我有一个数据框，其中一些列缺少值.有没有办法(使用 dplyr)有效地计算每列缺失的百分比，即 NA.寻求像 colSum 等价物.所以我不必单独计算每一列缺失的百分比?

I have a data frame with some columns with missing values. Is there a way (using dplyr) to efficiently calculate the percentage of each column that is missing i.e. NA. Sought of like a colSum equivalent. So I dont have to calculate each column percentage missing individually ?

推荐答案

首先，我为你创建了一个测试数据:

First, I created a test data for you:

a<- c(1,NA,NA,4)
b<- c(NA,2,3,4)
x<- data.frame(a,b)
x
#    a  b
# 1  1 NA
# 2 NA  2
# 3 NA  3
# 4  4  4

然后你可以使用 colMeans(is.na(x)) :

colMeans(is.na(x))
#    a    b 
# 0.50 0.25 

这篇关于使用dplyr计算，每列中NA的百分比的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！