dplyr filter（）与类似SQL的％wildcard％ [英] dplyr filter() with SQL-like %wildcard%

问题描述

假设我有以下数据：

foo <- data.frame(Company = c("company1", "foo", "test", "food"), Metric = rnorm(4, 10))

> foo
   Company    Metric
1 company1 10.539970
2      foo  9.487823
3     test  9.663994
4     food  9.499327

以下代码为什么返回0结果（而不是第二行和第四行）？

Why does the following code return 0 results (instead of the second and fourth rows)?

library(dplyr)
library(data.table)

foo %>% dplyr::filter(Company %like% "%foo%")

我正在尝试在特定输入字符串上使用与SQL等效的通配符来过滤 dplyr :: filter ，使用 data.table 中的％like％运算符包。

I'm trying to use the SQL-equivalent wildcard filter on a particular input string to dplyr::filter, using the %like% operator from the data.table package.

我在做什么错了？

推荐答案

您可以与库（stringr）一起使用

You can use with library(stringr)

library(dplyr)
library(stringr)
foo <- data.frame(Company = c("company1", "foo", "test", "food"), Metric = rnorm(4, 10))

foo %>% filter(str_detect(Company,"foo"))

正则表达式

foo %>% filter(str_detect(Company,"^f")) 

这篇关于dplyr filter（）与类似SQL的％wildcard％的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！