Python：快速而肮脏的数据类型（DTO） [英] Python: Quick and dirty datatypes (DTO)

问题描述

很多时候，我发现自己在编码一些琐碎的数据类型，例如

  class Pruefer：
 def __init __（self，ident，maxNum = float（'inf'），name =）：
 self.ident = ident 
 self.maxNum = maxNum 
 self.name =名称
  

虽然这非常有用（显然我不想用匿名的三元组代替上面的内容），它也非常简单。

例如，现在，当我想在字典中使用该类时，我必须添加更多样板，例如

< pre class = lang-py prettyprint-override> def __hash __（self）：
返回hash（self.ident，self.maxNum，self.name）


我承认在所有样板课程中可能很难识别一个通用模式，但是我还是想提这个问题：

• 在python中是否有
  流行的惯用法来导出具有命名访问器的快速而肮脏的数据类型？




• 或者如果没有的话，也许Python大师可能想炫耀一些元类黑客或类工厂，以使我的生活更轻松？

解决方案

 >>>从集合中导入namedtuple 
>> Pruefer = namedtuple（ Pruefer， ident maxNum name）
>> pr = Pruefer（1,2,3）
>>居民
 1 
> pr.maxNum 
 2 
>> pr.name 
 3 
>> hash（pr）
 2528502973977326415 
  

要提供默认值，您需要做更多的事情...简单的解决方案是使用 __ new __ 方法重新定义子类：

 >>类Pruefer（namedtuple（ Pruefer， ident maxNum name））：
 ... def __new __（cls，ident，maxNum = float（'inf'），name =）：
 ... return super（Pruefer，cls）.__ new __（cls，ident，maxNum，name）
 ... 
>> Pruefer（1）
 Pruefer（ident = 1，maxNum = inf，name =’’）
  

Very often, I find myself coding trivial datatypes like

class Pruefer:
    def __init__(self, ident, maxNum=float('inf'), name=""):
        self.ident  = ident
        self.maxNum = maxNum
        self.name   = name

While this is very useful (Clearly I don't want to replace the above with anonymous 3-tuples), it's also very boilerplate.

Now for example, when I want to use the class in a dict, I have to add more boilerplate like

    def __hash__(self):
        return hash(self.ident, self.maxNum, self.name)

I admit that it might be difficult to recognize a general pattern amongst all my boilerplate classes, but nevertheless I'd like to as this question:

• Are there any popular idioms in python to derive quick and dirty datatypes with named accessors?

• Or maybe if there are not, maybe a Python guru might want to show off some metaclass hacking or class factory to make my life easier?

解决方案

>>> from collections import namedtuple
>>> Pruefer = namedtuple("Pruefer", "ident maxNum name")
>>> pr = Pruefer(1,2,3)
>>> pr.ident
1
>>> pr.maxNum
2
>>> pr.name
3
>>> hash(pr)
2528502973977326415

To provide default values, you need to do little bit more... Simple solution is to write subclass with redefinition for __new__ method:

>>> class Pruefer(namedtuple("Pruefer", "ident maxNum name")):
...     def __new__(cls, ident, maxNum=float('inf'), name=""):
...         return super(Pruefer, cls).__new__(cls, ident, maxNum, name)
... 
>>> Pruefer(1)
Pruefer(ident=1, maxNum=inf, name='')

这篇关于Python：快速而肮脏的数据类型（DTO）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！