枚举在python中带有标签的笛卡尔积的最佳方法？ [英] Best way to enumerate a cartesian product with labels in python?

问题描述

给出一个将变量映射到可能结果的字典：
{'lblA'：[False，True]，'lblB'：[False，True]，'lblC'：[0， 1,2]}

Given a dictionary mapping variables to possible outcomes: { 'lblA' : [False, True], 'lblB' : [False, True], 'lblC' : [0,1,2] }

我想枚举所有可能的字典结果：

I want to enumerate all possible dictionary outcomes:

[ { 'lblA' : False , 'lblB' : False, 'lblC' : 0 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : False, 'lblC' : 0 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : True, 'lblC' : 0 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : True, 'lblC' : 0 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : False, 'lblC' : 1 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : False, 'lblC' : 1 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : True, 'lblC' : 1 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : True, 'lblC' : 1 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : False, 'lblC' : 2 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : False, 'lblC' : 2 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : True, 'lblC' : 2 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : True, 'lblC' : 2 } ]

我知道这可以递归进行，但是我真的很想用做到itertools 以提高速度。

I know that this could be done recursively, but I'd really like to do it with itertools for speed.

有人知道这样做的最好方法吗？

Does anyone know the best way to do this?

非常感谢您的帮助！

我想对任意字典进行此操作。

I want to do this for an arbitrary dictionary.

推荐答案

[dict(zip(('lblA', 'lblB', 'lblC'), term)) for term in
  itertools.product((False, True) , (False, True), (0, 1, 2))]

编辑：

挑剔，挑剔...

src = {'lblA': (False, True), 'lblB': (False, True), 'lblC': (0, 1, 2)}

labels, terms = zip(*src.items())

print [dict(zip(labels, term)) for term in itertools.product(*terms)]

这篇关于枚举在python中带有标签的笛卡尔积的最佳方法？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！