在Google Cloud Platform中用于运行GPU工作负载的机器实例 [英] What machine instance to use for running GPU workloads in Google Cloud Platform

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本文介绍了在Google Cloud Platform中用于运行GPU工作负载的机器实例的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我正在尝试运行Elasticsearch BERT应用程序,并且想了解使用GPU微调模型的最小配置.我应该使用什么机器配置?

参考github:快捷方式

解决方案

您可能需要将不同的GPU附加到计算实例以测试性能. Tesla T4最便宜,而特斯拉V100 最昂贵. /p>

n1-highmemn1-highcpu系列计算实例将是一个很好的起点.

Google发布的一些规范:

I am trying to run Elasticsearch BERT application and would like to understand the minimal configuration for fine-tuning the model using GPU. What machine configuration should I be using?

Reference github: Fast-Bert

解决方案

You would probably need to attach different GPUs to your compute instance to test performance. The Tesla T4 is the cheapest, while the Tesla V100 is the most expensive.

The n1-highmem or the n1-highcpu families of compute instance would be a good place to start.

Some of the specs published by Google:

这篇关于在Google Cloud Platform中用于运行GPU工作负载的机器实例的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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