将列表数组转换为Keras输入 [英] Converting Array of Lists to Keras Input

问题描述

给出以下形式的数组

array([list([21603, 125, 737, 579, 2065, 10399, 1175, 0, 0, 0]),
       ...
       list([1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341])],
      dtype=object)

您如何准备将其由TensorFlow 2.0 RC0中的Keras模型使用?在当前形式下，它会引发错误

How do you prepare it to be consumed by a Keras model in TensorFlow 2.0 RC0? In its current form it throws the error

ValueError:无法将NumPy数组转换为张量(不支持的对象类型列表).

ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type list).

我似乎无法以我熟悉的形式获得它，

and I can't seem to get it in the form I'm familiar with,

array([[21603, 125, 737, 579, 2065, 10399, 1175, 0, 0, 0],
       ...
       [1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341]])

推荐答案

如果您遇到这种情况，可以使用以下方法更正阵列:

If you find yourself in this situation, you can correct your array(s) with the following:

new_array = np.array(list(x for x in old_array))

这篇关于将列表数组转换为Keras输入的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！