Keras可以预取诸如tensorflow Dataset之类的数据吗? [英] Could Keras prefetch data like tensorflow Dataset?

问题描述

在TensorFlow的Dataset API中，我们可以使用dataset.prefetch(buffer_size=xxx)在GPU处理当前批次的数据时预加载其他批次的数据，因此，我可以充分利用GPU.

In TensorFlow's Dataset API, we can use dataset.prefetch(buffer_size=xxx) to preload other batches' data while GPU is processing the current batch's data, therefore, I can make full use of GPU.

我将使用Keras，想知道keras是否具有类似的API供我充分利用GPU，而不是串行执行:读取批处理0->处理批处理0->读取批处理1->处理批次1-> ...

I'm going to use Keras, and wonder if keras has a similar API for me to make full use of GPU, instead of serial execution: read batch 0->process batch 0->read batch 1-> process batch 1-> ...

我简要浏览了keras API，但没有看到有关预取的描述.

I briefly looked through the keras API and did not see a description of the prefetch.

推荐答案

如果使用workers> 1调用fit_generator，则使用use_ multiprocessing=True，它将预取queue_size批处理.

If you call fit_generator with workers > 1, use_multiprocessing=True, it will prefetch queue_size batches.

来自docs:max_queue_size:整数.生成器队列的最大大小.如果未指定，则max_queue_size将默认为10.

From docs: max_queue_size: Integer. Maximum size for the generator queue. If unspecified, max_queue_size will default to 10.

这篇关于Keras可以预取诸如tensorflow Dataset之类的数据吗?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！