R中一个变量与所有其他变量的相关性 [英] correlation of one variable to all the other in R

问题描述

我想计算我的因变量y与所有我的x之间的相关性.我使用下面的代码，

I want to calculate the correlation between my dependent variable y and all my x. I use the code below,

   cor(loan_data_10v[sapply(loan_data_10v, is.numeric)],use="complete.obs")

结果是一个相关矩阵.我如何只用变量y获得一列.

the result is a correlation matrix. How can i just get one column with my variable y.

推荐答案

如果我们要在'x'和'y'之间寻找 cor ，则两个参数都可以是 vector 或 matrix .使用一个可重现的示例，假设 mtcars 并假设'y'是'mpg'，'x'是其他变量('mpg'是第一列，因此我们使用了 mtcars [-1]表示"x")

If we are looking for cor between 'x' and 'y', both argument can be either a vector or matrix. using a reproducible example, say mtcars and suppose 'y' is 'mpg' and 'x' the other variables ('mpg' is the first column, so we used mtcars[-1] for 'x')

cor(mtcars[-1], mtcars$mpg) 
#          [,1]
#cyl  -0.8521620
#disp -0.8475514
#hp   -0.7761684
#drat  0.6811719
#wt   -0.8676594
#qsec  0.4186840
#vs    0.6640389
#am    0.5998324
#gear  0.4802848
#carb -0.5509251

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如果我们有 numeric/non-numeric 列，则创建一个 numeric 列('i1')的索引，获得 names 的使用此索引的'x'和'y'变量并应用 cor

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If we have numeric/non-numeric columns, create an index of numeric columns ('i1'), get the names of 'x' and 'y' variables using this index and apply the cor

i1 <- sapply(loan_data_10v, is.numeric)
y1 <- "dep_column" #change it to actual column name
x1 <- setdiff(names(loan_data_10v)[i1], y1)
cor(loan_data_10v[x1], loan_data_10v[[y1]])

这篇关于R中一个变量与所有其他变量的相关性的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！