使用Python/Pandas复制Microsoft Excel的数据栏渐变条件格式 [英] Replicating Microsoft Excel's Data Bar Gradient Conditional Formatting Using Python / Pandas

问题描述

是否有一个Python包或库，该包或库允许以类似于Microsoft Excel的数据栏(渐变填充)条件格式的方式显示数据:

如果不是渐变填充，则可能是如下所示的实心填充:

我想知道Pandas或其他Python库是否具有此功能?

解决方案

一些示例数据会很方便.

生成数据:

  data = {'MM-DD':['Jan-01-2019'，'Feb-02-2019'，'Mar-03-2019'，'Apr-04-2019'，'May-05-2019'，'Jun-06-2019'，'Jul-07-2019'，'Aug-08-2019'，'Sep-09-2019'，'Oct-10-2019'，'Nov-11-2019"，"Dec-12-2019"]，客户":[12、34、67、2、12、17、2、5、43、32、2、7]}df = pd.DataFrame.from_dict(数据)dfdf.set_index(df ['MM-DD']，inplace = True)df ['Dates'] = df.index.strftime('％b-％d') 

在

也可以使用

Is there a Python package or library which allows data to be visualised in a similar way to the data bar (gradient fill) conditional formatting of Microsoft Excel:

If not gradient fill, the perhaps solid fill like this:

I'm wondering whether Pandas or another Python library has this functionality?

解决方案

Some sample data would have been handy.

Generate data :

data ={'MM-DD':['Jan-01-2019', 'Feb-02-2019', 'Mar-03-2019', 'Apr-04-2019', 'May-05-2019', 'Jun-06-2019','Jul-07-2019', 'Aug-08-2019', 'Sep-09-2019', 'Oct-10-2019', 'Nov-11-2019', 'Dec-12-2019'], 'clients':[12, 34, 67, 2, 12, 17,2, 5, 43, 32, 2, 7]}
df=pd.DataFrame.from_dict(data)
df



 df.set_index(df['MM-DD'], inplace=True)
 df['Dates']=df.index.strftime('%b-%d')

Plot in matplotlib library

import matplotlib .pyplot as plt
plt.barh( df['Dates'],df['clients'])
plt.ylabel('Dates')
plt.title('2018')
plt.show

Can also use seaborn library

import seaborn as sns
ax = sns.barplot(x=df['clients'], y=df['Dates'])
plt.title("2018")

这篇关于使用Python/Pandas复制Microsoft Excel的数据栏渐变条件格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！