结合 pandas 中两种不同的日期时间格式 [英] combining two different formats of datetime in pandas

问题描述

我有许多包含日期和时间信息的csv文件.问题是我有两种不同的日期格式.

I have many csv files that contain date and time information. Problem is that I have two different formats of date.

 MM/DD/YYYY HH:MM:SS

和

MM-DD-YYYY HH:MM:SS

我不想修改每个文件.有没有办法例如将所有MM-DD-YYYY HH:MM:SS datime修改为熊猫中的MM/DD/YYYY HH:MM:SS格式?

I do not want to modify each file. Is there a way to for example modify all the MM-DD-YYYY HH:MM:SS datime to MM/DD/YYYY HH:MM:SS format in pandas?

推荐答案

使用

Use pandas.to_datetime before you merge them into one DataFrame/Series.

这篇关于结合 pandas 中两种不同的日期时间格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！