值错误:传递的项目数错误2，展示位置表示1 [英] Value Error:Wrong number of items passed 2, placement implies 1

问题描述

此代码可以正常工作...

This code works fine...

forest1 = RandomForestClassifier()
forest1.fit(train[['Random Forest Score','lr','neural']],train['target'])

但是当我尝试预测时，

test['target'] = forest1.predict_proba(test[['Random Forest Score','lr','neural']])

显示错误.

ValueError:传递的项目数错误2，展示位置表示1

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1

推荐答案

它返回一个 shape = [n_samples, n_classes] 的数组，或者一个 n_outputs 的列表如果n_outputs> 1，则为此类数组.输入样本的类概率.类的顺序与属性classes_中的顺序相对应.

It returns an array of shape = [n_samples, n_classes], or a list of n_outputs such arrays if n_outputs > 1. The class probabilities of the input samples. The order of the classes corresponds to that in the attribute classes_.

test ['target'] 需要一个向量(一维数组)

test['target'] expects a vector (1D array)

尝试使用 predict() 代替 predict_proba :

test['target'] = forest1.predict(test[['Random Forest', 'Score','lr','neural']])

这篇关于值错误:传递的项目数错误2，展示位置表示1的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！