隐藏轴值，但将轴刻度标签保留在matplotlib中 [英] Hide axis values but keep axis tick labels in matplotlib

问题描述

我有这张图片:

plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
plt.ylabel('V')
plt.xlabel('t')
plt.show()

我想隐藏数字；如果我使用:

I want to hide the numbers; if I use:

plt.axis('off')

...我得到这张图片:

...I get this image:

它还隐藏了标签，V 和 t.隐藏值时如何保留标签?

It also hide the labels, V and t. How can I keep the labels while hiding the values?

推荐答案

如果使用matplotlib 面向对象的方法，这是使用 ax.set_xticklabels()和 ax.set_yticklabels():

If you use the matplotlib object-oriented approach, this is a simple task using ax.set_xticklabels() and ax.set_yticklabels():

import matplotlib.pyplot as plt

# Create Figure and Axes instances
fig,ax = plt.subplots(1)

# Make your plot, set your axes labels
ax.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
ax.set_ylabel('V')
ax.set_xlabel('t')

# Turn off tick labels
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticklabels([])

plt.show()

这篇关于隐藏轴值，但将轴刻度标签保留在matplotlib中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！