如何从matplotlib / seaborn图中删除或隐藏y轴刻度标签？ [英] How to remove or hide y-axis ticklabels from a matplotlib / seaborn plot?

问题描述

我制作了一个看起来像这样的情节

我想转身沿y轴剔除刻度标签。为此，我正在使用

  plt.tick_params（labelleft = False，left = False）
  

现在情节看起来像这样。即使标签已关闭，刻度 1e67 仍然保留。

关闭比例尺 1e67 即可绘制看上去好些。我该怎么办？

解决方案

• seaborn 用于绘制图，但这只是 matplotlib 的高级API。
  
  
  
  • 用来删除y轴标签和刻度的函数是 matplotlib 方法。
  
  
  
  


• 创建绘图后，使用 .set（）


• .set（yticklabels = []）应该删除刻度标签。
  
  
  
  • 如果使用 .set_title（），则此方法不起作用，但可以使用 .set（title =''）
  
  
  
  


• .set （ylabel = None）应该删除轴标签。


• .tick_params（left = False）将


• 类似地，对于x轴：
  
  

  删除标签

  
  

    fig，ax = plt.subplots（2，1，figsize =（8 ，8））
   
   g1 = sns.boxplot（x ='time'，y ='pulse'，hue ='kind'，data = exercise，ax = ax [0]）
   
   g1.set（yticklabels = []）＃删除刻度线标签
   g1.set（title ='锻炼：按锻炼类型的时间脉动'）＃添加标题
   g1。 set（ylabel = None）＃删除轴标签
   
   g2 = sns.boxplot（x ='species'，y ='body_mass_g'，hue ='sex'，data = pen，ax = ax [1]）$ ​​b 
   $ b g2.set（yticklabels = []）
   g2.set（title ='企鹅：按性别划分的体重'）
   g2.set（ ylabel = None）＃删除y轴标签
   g2.tick_params（left = False）＃删除刻度线
   
   plt.tight_layout（）
   plt.show（）
    

  
  

  示例2

  
  

   将numpy导入为np 
   import matplotlib .pyplot as plt 
  进口熊猫as pd 
   
  ＃正弦采样数据
   sample_length = range（1，1 + 1）＃频率列数
   rads = np.arange（0，2 * np.pi，0.01）
   data = np.array（[[np.cos（t * rads）* 10 ** 67）+ 3 * 10 ** 67 for t in sample_length]）
   df = pd.DataFrame（data.T，index = pd.Series（rads.tolist（），name ='radians'），column = [f'freq：{i} x'for i in sample_length]）
   df.reset_index（inplace = True）
   
  ＃图
  图，ax = plt.subplots（figsize =（8，8））
   ax.plot（'radians'，'freq：1x'，data = df）
    

  
  

  删除标签

  
  

   ＃图
  图，ax = plt.subplots（figsize =（8，8）） 
   ax.plot（'radians'，'freq：1x'，data = df）
   ax.set（yticklabels = []）＃删除刻度标签
   ax.tick_params（left = False）＃删除刻度
    

  
  

  I made a plot that looks like this

  I want to turn off the ticklabels along the y axis. And to do that I am using

  plt.tick_params(labelleft=False, left=False)
  

  And now the plot looks like this. Even though the labels are turned off the scale 1e67 still remains.

  Turning off the scale 1e67 would make the plot look better. How do I do that?

  解决方案

  • seaborn is used to draw the plot, but it's just a high-level API for matplotlib.
    • The functions called to remove the y-axis labels and ticks are matplotlib methods.
  • After creating the plot, use .set().
  • .set(yticklabels=[]) should remove tick labels.
    • This doesn't work if you use .set_title(), but you can use .set(title='')
  • .set(ylabel=None) should remove the axis label.
  • .tick_params(left=False) will remove the ticks.
  • Similarly, for the x-axis: How to remove or hide x-axis labels from a seaborn / matplotlib plot?

  Example 1

  import seaborn as sns
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # load data
  exercise = sns.load_dataset('exercise')
  pen = sns.load_dataset('penguins')
  
  # create figures
  fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))
  
  # plot data
  g1 = sns.boxplot(x='time', y='pulse', hue='kind', data=exercise, ax=ax[0])
  
  g2 = sns.boxplot(x='species', y='body_mass_g', hue='sex', data=pen, ax=ax[1])
  
  plt.show()
  

  Remove Labels

  fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))
  
  g1 = sns.boxplot(x='time', y='pulse', hue='kind', data=exercise, ax=ax[0])
  
  g1.set(yticklabels=[])  # remove the tick labels
  g1.set(title='Exercise: Pulse by Time for Exercise Type')  # add a title
  g1.set(ylabel=None)  # remove the axis label
  
  g2 = sns.boxplot(x='species', y='body_mass_g', hue='sex', data=pen, ax=ax[1])
  
  g2.set(yticklabels=[])  
  g2.set(title='Penguins: Body Mass by Species for Gender')
  g2.set(ylabel=None)  # remove the y-axis label
  g2.tick_params(left=False)  # remove the ticks
  
  plt.tight_layout()
  plt.show()
  

  Example 2

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  import pandas as pd
  
  # sinusoidal sample data
  sample_length = range(1, 1+1) # number of columns of frequencies
  rads = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
  data = np.array([(np.cos(t*rads)*10**67) + 3*10**67 for t in sample_length])
  df = pd.DataFrame(data.T, index=pd.Series(rads.tolist(), name='radians'), columns=[f'freq: {i}x' for i in sample_length])
  df.reset_index(inplace=True)
  
  # plot
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
  ax.plot('radians', 'freq: 1x', data=df)
  

  Remove Labels

  # plot
  fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
  ax.plot('radians', 'freq: 1x', data=df)
  ax.set(yticklabels=[])  # remove the tick labels
  ax.tick_params(left=False)  # remove the ticks
  

  这篇关于如何从matplotlib / seaborn图中删除或隐藏y轴刻度标签？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！