Seaborn中没有线性拟合的散点图 [英] Scatterplot without linear fit in seaborn
本文介绍了Seaborn中没有线性拟合的散点图的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想知道是否有一种方法可以关闭seaborn的 lmplot
中的线性拟合,或者是否有一个等效函数只是生成散点图.当然,我也可以使用matplotlib,但是,我发现seaborn的语法和美学非常吸引人.例如,.我想绘制以下情节
I am wondering if there is a way to turn off the linear fit in seaborn's lmplot
or if there is an equivalent function that just produces the scatterplot.
Sure, I could also use matplotlib, however, I find the syntax and aesthetics in seaborn quite appealing. E.g,. I want to plot the following plot
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
df = sns.load_dataset("anscombe")
sns.lmplot("x", "y", data=df, hue='dataset')
没有像这样的线性拟合:
Without the linear fit like so:
from itertools import cycle
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
color_gen = cycle(('blue', 'lightgreen', 'red', 'purple', 'gray', 'cyan'))
for lab in np.unique(df['dataset']):
plt.scatter(df.loc[df['dataset'] == lab, 'x'],
df.loc[df['dataset'] == lab, 'y'],
c=next(color_gen),
label=lab)
plt.legend(loc='best')
推荐答案
set fit_reg
参数为 False
:
sns.lmplot("x", "y", data=df, hue='dataset', fit_reg=False)
这篇关于Seaborn中没有线性拟合的散点图的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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