将列与 NA 组合 [英] Combine column with NA's

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本文介绍了将列与 NA 组合的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个数据框

data <- data.frame('a' = c('A','B','C','D','E'),
              'x' = c(1,2,NA,NA,NA),
              'y' = c(NA,NA,3,NA,NA),
              'z' = c(NA,NA,NA,4,NA))

看起来像这样:

  a  x  y  z
1 A  1 NA NA
2 B  2 NA NA
3 C NA  3 NA
4 D NA NA  4
5 E NA NA NA

我希望得到这样的数据:

I expect to get a data like this:

  a  N
1 A  1
2 B  2
3 C  3
4 D  4
5 E NA

谢谢!

推荐答案

使用 coalescedplyr 解决方案.

A dplyr solution using coalesce.

library(dplyr)

data %>%
    mutate(N = coalesce(x, y, z)) %>%
    select(a, N)

  a  N
1 A  1
2 B  2
3 C  3
4 D  4
5 E NA

不需要 selecttransmute:

data %>%
    transmute(a, N = coalesce(x, y, z))

这篇关于将列与 NA 组合的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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