Python - Pandas 删除带有字符串的行 [英] Python - Pandas Drop Rows with strings

问题描述

在我的数据集中，我有几行包含字符.我只需要包含所有整数的行.什么是最好的方法来做到这一点?下面的数据集:例如，我想删除第 2 行和第 3 行，因为它们分别包含 051A、04A 和 08B.

In my dataset, I have a few rows which contain characters. I only need rows which contain all integers. What is the best possible way to do this? Below data set: e.g I want to remove the rows 2nd and 3rd as they contain 051A, 04A, and 08B respectively.

1   2017    0   321     3   20  42  18
2   051A    0   321     3   5   69  04A
3   460     0   1633    16  38  17  08B
4   1811    0   822     8   13  65  18

推荐答案

不确定这里是否可以避免申请

Not sure if apply can be avoided here

df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors = 'coerce')).dropna()

    0   1   2   3   4   5   6   7
0   1   2017.0  0   321 3   20  42  18.0
3   4   1811.0  0   822 8   13  65  18.0

这篇关于Python - Pandas 删除带有字符串的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！