Pandas:如何在 groupby 之后获得特定组? [英] Pandas: how to get a particular group after groupby?

问题描述

我想按名为A"的列对数据框进行分组，并检查特定组.

I want to group a dataframe by a column, called 'A', and inspect a particular group.

grouped = df.groupby('A', sort=False)

但是，我不知道如何访问组，例如，我希望

However, I don't know how to access a group, for example, I expect that

grouped.first() 

会给我第一组

或

grouped['foo'] 

会给我A=='foo'的组.

然而，Pandas 不是这样工作的.

However, Pandas doesn't work like that.

我在网上找不到类似的例子.

I couldn't find a similar example online.

推荐答案

尝试:grouped.get_group('foo')，这就是你所需要的.

Try: grouped.get_group('foo'), that is what you need.

这篇关于Pandas:如何在 groupby 之后获得特定组?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！