在pandas groupby之后对每组进行采样 [英] Sample each group after pandas groupby

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本文介绍了在pandas groupby之后对每组进行采样的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我知道这一定在某些地方得到了回答,但我就是找不到.

I know this must have been answered some where but I just could not find it.

问题:groupby操作后对每组进行采样.

Problem: Sample each group after groupby operation.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4,5,6,7],
                   'b': [1,1,1,0,0,0,0]})

grouped = df.groupby('b')

# now sample from each group, e.g., I want 30% of each group

推荐答案

应用 lambda 并调用 sample 带有参数 frac:

Apply a lambda and call sample with param frac:

In [2]:
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4,5,6,7],
                   'b': [1,1,1,0,0,0,0]})
​
grouped = df.groupby('b')
grouped.apply(lambda x: x.sample(frac=0.3))

Out[2]:
     a  b
b        
0 6  7  0
1 2  3  1

这篇关于在pandas groupby之后对每组进行采样的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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