Pandas Groupby - 命名聚合输出列 [英] Pandas Groupby - naming aggregate output column

问题描述

我有一个 pandas groupby 命令，如下所示:

I have a pandas groupby command which looks like this:

df.groupby(['year', 'month'], as_index=False).agg({'users':sum})

有什么方法可以在 groupby 命令期间将 agg 输出命名为users"以外的其他名称?例如，如果我希望用户总数为 total_users 怎么办?我可以在 groupby 完成后重命名该列，但想知道是否还有其他方法.

Is there a way I can name the agg output something other than 'users' during the groupby command? For example, what if I wanted the sum of users to be total_users? I could rename the column after the groupby is complete, but wonder if there is another way.

推荐答案

根据 文档:

如果传递了 dict，则键将用于命名列.否则函数的名称(存储在函数对象中)将是用过.

If a dict is passed, the keys will be used to name the columns. Otherwise the function’s name (stored in the function object) will be used.

在[58]中:grouped['D'].agg({'result1': np.sum, ....:
'result2':np.mean})

In [58]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, ....:
'result2' : np.mean})

就你而言:

df.groupby(['year', 'month'], as_index=False).users.agg({'total_users': np.sum})

这篇关于Pandas Groupby - 命名聚合输出列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！