pandas 合并删除重复行 [英] Pandas merge removing duplicate rows

问题描述

我有一只熊猫 df:

df = pd.DataFrame({'id':[1,1,2,2,3],
                   'type':['a','b','c','d','e'],
                   'value':[100,200,300,400,500]})

print(df)  

id  value type
1   100    a
1   200    b
2   300    c
2   400    d
3   500    e

我正在合并相同的数据帧以获得

I'am merging the same dataframe to get combinations of

df2 = pd.merge(df, df,on=['id'])

print(df2)

id  type_x  value_x type_y  value_y
1   a       100        a    100
1   a       100        b    200
1   b       200        a    100
1   b       200        b    200
2   c       300        c    300
2   c       300        d    400
2   d       400        c    300
2   d       400        d    400
3   e       500        e    500

但我不想要带有 value_x = value_y

例如:

id  type_x  value_x type_y  value_y
1   a       100        a    100

合并后可以选择列

df2 = df2[df2.value_x != df2.value_y]

但我不想这样做，

有没有其他方法可以在合并时删除它们?

is there any other way, by which i can remove these while merging itself?

我的最终输出(期望):

my final output (desired):

id  type_x  value_x type_y  value_y
1   a       100      b      200
1   b       200      a      100
2   c       300      d      400
2   d       400      c      300

推荐答案

您可以在一个语句中完成所有操作，但是，它仍然很像您正在执行的操作，使用 query.

You can do it all in one statement, however, it is still much like you are doing, using query.

df2 = pd.merge(df, df,on=['id']).query('value_x != value_y')

输出:

   id type_x  value_x type_y  value_y
1   1      a      100      b      200
2   1      b      200      a      100
5   2      c      300      d      400
6   2      d      400      c      300

这篇关于 pandas 合并删除重复行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！