我可以在与 pyodbc 和 MS SQL Server 的一个连接上使用多个游标吗? [英] Can I use multiple cursors on one connection with pyodbc and MS SQL Server?

问题描述

我在 python 2.6 上使用 pyodbc 连接到 Microsoft SQL Server 2005.我打开一个连接，创建几个游标:

I'm using pyodbc on python 2.6 to connect to Microsoft SQL Server 2005. I open a connection, create a couple of cursors:

c1 = connection.cursor()
c2 = connection.cursor()

然后在第一个游标上运行查询.

and then run a query on the first cursor.

c1.execute("select * from foo")

现在我在第二个游标上运行查询:

Now I run a query on the second cursor:

c2.execute("select * from bar")

...我收到一个错误:连接正忙于另一个 hstmt 的结果."

...and I get an error: "Connection is busy with results for another hstmt."

在我执行了 c1.fetchall() 或 c1.close() 之后，我就可以使用 c2.

After I do a c1.fetchall() or c1.close() then I can use c2.

我的问题是:为什么我什至允许在一个连接上创建多个游标，如果我一次只允许使用一个，并且始终可以重复使用同一个游标?而且，如果我想对另一个查询结果的每一行运行一个查询，如下所示:

My question is: Why am I even allowed to create multiple cursors on a connection, if I'm only allowed to use one at a time, and the same one can always be reused? And, if I want to run a query for each row of the results of another query, like this:

for x in c1.execute(...):
    for y in c2.execute(...):

我真的必须创建到同一个数据库的多个连接吗?

do I really have to create multiple connections to the same database?

推荐答案

这似乎是通过多线程支持的:http://technet.microsoft.com/en-US/library/ms131700(v=sql.90).aspx

This appears to be supported via multithreading: http://technet.microsoft.com/en-US/library/ms131700(v=sql.90).aspx

这篇关于我可以在与 pyodbc 和 MS SQL Server 的一个连接上使用多个游标吗?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！