蟒蛇,cPickle的,酸洗lambda函数 [英] Python, cPickle, pickling lambda functions
本文介绍了蟒蛇,cPickle的,酸洗lambda函数的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我要腌制对象的一个这样的数组:
I have to pickle an array of objects like this:
import cPickle as pickle
from numpy import sin, cos, array
tmp = lambda x: sin(x)+cos(x)
test = array([[tmp,tmp],[tmp,tmp]],dtype=object)
pickle.dump( test, open('test.lambda','w') )
和它提供了以下错误:
TypeError: can't pickle function objects
有没有办法解决?
Is there a way around that?
推荐答案
内置泡菜模块是无法序列几种Python对象(包括lambda函数,嵌套函数,并在命令行定义的函数)。
The built-in pickle module is unable to serialize several kinds of python objects (including lambda functions, nested functions, and functions defined at the command line).
借助 picloud 包包括一个更强大的皮克勒,可以腌制的lambda函数
The picloud package includes a more robust pickler, that can pickle lambda functions.
from pickle import dumps
f = lambda x: x * 5
dumps(f) # error
from cloud.serialization.cloudpickle import dumps
dumps(f) # works
PiCloud序列化对象可以使用正常的咸菜/ cPickle的负荷
和加载
功能反序列化。
萝也提供了类似的功能。
Dill also provides similar functionality
>>> import dill
>>> f = lambda x: x * 5
>>> dill.dumps(f)
'\x80\x02cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x01Uec\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x08\x00\x00\x00|\x00\x00d\x01\x00\x14S(\x02\x00\x00\x00Ni\x05\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00(\x01\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00x(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x08\x00\x00\x00<lambda>\x01\x00\x00\x00s\x00\x00\x00\x00q\x02\x85q\x03Rq\x04c__builtin__\n__main__\nU\x08<lambda>q\x05NN}q\x06tq\x07Rq\x08.'
这篇关于蟒蛇,cPickle的,酸洗lambda函数的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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