如何获取 sympy 表达式中的符号列表? [英] How can I get a list of the symbols in a sympy expression?

问题描述

例如，如果我运行

import sympyx, y, z = sympy.symbols('x:z')f = sympy.exp(x + y) - sympy.sqrt(z)

是否有任何 f 方法可以用来获取表达式包含的 sympy.Symbol 对象的列表或元组?我宁愿不必解析 srepr(f) 或通过 f.args 向下解析.

在这种情况下，g.args[0].args[1].args[0] 给了我 Symbol("z")，而 g.args[1].args[0].args 给了我元组 (Symbol("x"), Symbol("y"))，但显然这些是表达式-具体.

解决方案

您可以使用:

f.free_symbols

这将返回一组所有免费符号.

示例:

<预><代码>>>>进口同情>>>x, y, z = sympy.symbols('x:z')>>>f = sympy.exp(x + y) - sympy.sqrt(z)>>>f.free_symbols设置([x，z，y])

For example, if I run

import sympy
x, y, z = sympy.symbols('x:z')
f = sympy.exp(x + y) - sympy.sqrt(z)

is there any method of f that I can use to get a list or tuple of sympy.Symbol objects that the expression contains? I'd rather not have to parse srepr(f) or parse downward through f.args.

In this case, g.args[0].args[1].args[0] gives me Symbol("z"), while g.args[1].args[0].args gives me the tuple (Symbol("x"), Symbol("y")), but obviously these are expression-specific.

解决方案

You can use:

f.free_symbols

which will return a set of all free symbols.

Example:

>>> import sympy
>>> x, y, z = sympy.symbols('x:z')
>>> f = sympy.exp(x + y) - sympy.sqrt(z)
>>> f.free_symbols
set([x, z, y])

这篇关于如何获取 sympy 表达式中的符号列表?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！