Python 中与 R 的 nlminb 最接近的函数是什么? [英] What is the closest function to R's nlminb in Python?

问题描述

Python scipy.optimize.minimize 函数支持以下方法:

Python scipy.optimize.minimize function supports the following methods:

• 内尔德-米德
• 鲍威尔
• CG
• BFGS
• 牛顿-CG
• L-BFGS-B
• 跨国公司
• 科比拉
• SLSQP
• 信任结构
• 狗腿
• 信任-ncg
• 信任精确
• 信任-krylov

哪种方法最接近 R 的 nlminb?

Which method is closest to R's nlminb?

推荐答案

nlminb 是一个无约束和有界约束的拟牛顿法优化器.此代码基于贝尔实验室的 David Gay 的 FORTRAN PORT 库.至于 Pyhon 准牛顿方法是:

nlminb is an unconstrained and bounds-constrained quasi-Newton method optimizer. This code is based on a FORTRAN PORT library by David Gay in the Bell Labs. As for Pyhon quasi-Newton menthods are:

无约束最小化

方法 BFGS 使用 Broyden、Fletcher、Goldfarb、>> 和 Shanno (BFGS) [5] 第 136 页的拟牛顿方法.

Method BFGS uses the quasi-Newton method of Broyden, Fletcher, Goldfarb, > > and Shanno (BFGS) [5] pp. 136.

有界约束的最小化

方法 L-BFGS-B 使用 L-BFGS-B 算法 [6]、[7] 进行边界约束最小化.

Method L-BFGS-B uses the L-BFGS-B algorithm [6], [7] for bound constrained minimization.

L-BFGS-B &BFGS 作为拟牛顿法的一员，是 nlminb 的最接近的类似物.

L-BFGS-B & BFGS, being a member of quasi-Newton family methods, are the closest analogs of nlminb.

这篇关于Python 中与 R 的 nlminb 最接近的函数是什么?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！