R 数据文件之间的主要区别是什么? [英] What are the main differences between R data files?
本文介绍了R 数据文件之间的主要区别是什么?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
.RData
、.Rda
和 .Rds
文件之间的主要区别是什么?
What are the main differences between .RData
, .Rda
and .Rds
files?
- 在压缩等方面是否存在差异?
- 什么时候应该使用每种类型?
- 如何将一种类型转换为另一种类型?
推荐答案
Rda 只是 RData 的简称.您可以像使用 RData 一样使用 save()、load()、attach() 等.
Rda is just a short name for RData. You can just save(), load(), attach(), etc. just like you do with RData.
Rds 存储一个 单个 R 对象.然而,除了这个简单的解释之外,与标准"存储还有一些不同之处.可能这个 R-manual Link to readRDS() function 澄清了这样的区别就足够了.
Rds stores a single R object. Yet, beyond that simple explanation, there are several differences from a "standard" storage. Probably this R-manual Link to readRDS() function clarifies such distinctions sufficiently.
那么,回答您的问题:
- 区别不在于压缩,而在于序列化(参见 this页)
- 如手册页所示,例如,您可能想用它来恢复具有不同名称的某个对象.
- 您可以有选择地读取RDS()和save(),或者load()和saveRDS().
这篇关于R 数据文件之间的主要区别是什么?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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