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我有一个 .RData 文件要在我的 Linux (UTF-8) 机器上读取,但我知道该文件是 Latin1,因为我是在 Windows 上自己创建的.不幸的是,我无法访问原始文件或 Windows 机器,我需要在我的 Linux 机器上读取这些文件. 要读取 Rdata 文件,通常的程序是运行 load("file.Rdata").read.csv 之类的函数有一个 encoding 参数
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当我尝试在 Rstudio 中加载干净的数据时,文件名为 salesClean.RData,我收到错误. 错误信息是:ReadItem: unknown type 161, 也许是由更高版本的 R 编写的 错误信息截图: 解决方案 这对我有用: 简单的解决方案: 尝试使用工具加载工作区.它允许您选择 Rds 文件并将其加载到内存中. 最佳解决方案: 在某
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.RData、.Rda 和 .Rds 文件之间的主要区别是什么? 在压缩等方面是否存在差异? 什么时候应该使用每种类型? 如何将一种类型转换为另一种类型? 解决方案 Rda 只是 RData 的简称.您可以像使用 RData 一样使用 save()、load()、attach() 等. Rds 存储一个 单个 R 对象.然而,除了这个简单的解释之外,与“标准"存储还有一些不
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我有一个包含各种对象的 Rdata 文件: 新建.Rdata|_ 对象 1(例如 data.frame)|_ 对象 2(例如矩阵)|_...|_ 对象 n 当然,我可以使用 load('New.Rdata') 加载数据框,但是,是否有一种聪明的方法可以仅从该文件中加载一个特定对象并丢弃其他对象? 解决方案 .RData 文件没有索引(内容被序列化为一个大对列表).您可以破解一种方法来
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我需要使用 Shiny Server 部署ShinyApp.要运行,我的应用程序需要来自 .RData 文件(〜300 Mo)的数据.该 .RData 文件使用位于 global.R 文件中的 load(...)语句加载.由于计算机的功能,加载可能需要几分钟,这对用户来说是不友好的. 如何才能让 .RData 文件只加载一次,这样每个新用户都不需要重新加载 .RData 文件? 谢谢.
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已经问过类似的问题,但没有一个能够解决我的特定问题.我有一个.R文件("Mycalculus.R"),其中包含许多我需要应用于数据框子集的基本演算:每年一个子集,其中“年份"的模式是因子(yearA,yearB,yearC)不是数值.该文件生成一个新的数据框,我需要将其保存在Rda文件中.这是我期望代码在for循环中看起来像的样子(显然这是行不通的): id
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我正在尝试将精简的GLM对象保存在R中(即,将所有“非必要"特征都设置为NULL,例如残差,prior.weights,qr $ qr). 作为示例,查看我需要使用的最小对象: print(object.size(glmObject)) 168992 bytes save(glmObject, "FileName.RData") 在全局环境中分配此对象并保存将导致大约6KB的RDa
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使用save将变量保存在R数据文件中时,该变量将以其在保存该变量的会话中使用的任何名称进行保存.稍后当我从另一个会话中加载它时,它以相同的名称加载,加载脚本可能无法知道该名称.该名称可能会覆盖加载会话中同名的现有变量.有没有一种方法可以安全地将数据文件中的对象加载到指定的变量名称中,而不会破坏现有变量? 示例: 保存会话: x = 5 save(x, file="x.Rda")
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.RData,.Rda和.Rds文件之间的主要区别是什么? 更具体地说: 压缩等方面有区别吗? 何时应使用每种类型? 如何将一种类型转换为另一种类型? 解决方案 Rda只是RData的简称.您可以像保存RData一样保存(),加载(),附加()等. Rds存储一个单个 R对象.但是,除了这种简单的解释之外,与“标准"存储还存在一些差异.可能 R-manual链接到re
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在调试和解决我的问题时需要检索属性(我的调查(通过非交互式调试打印)显示了以下内容: 在初始saveRDS()之后立即保存的对象包含所讨论的属性; 在脚本的首次运行后执行的交互式R会话,显示保存的对象中属性的缺少; 上面的先前发现解释了在脚本的下一次运行期间无法检索到所述属性的原因,我最初将其错误地归因于save/load和saveRDS/readRDS行为. 为了在初始s
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比方说,我的某些用户无法更改其R环境,但是我需要他们能够打开RData文件.这些环境文件需要加载程序包(确切地说是httpuv).我们不在乎包,我们不需要它的功能,我们只需要获取数据即可.有没有一种方法可以强制R在加载RData文件时绕过加载命名空间,或者强制其在源端不依赖命名空间的情况下保存它?谢谢. 要复制,请安装Shiny.从Shiny applet中创建一些R对象并将其保存为服务器的
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例如:三个R工作区A.RData,B.RData和C.RData. 在A.RData中:列表对象list.example
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我想在Github上放一些R代码和相关的数据文件(RData)。 到目前为止,一切正常。但是当人们克隆版本库时,我希望他们能够立即运行代码。目前,这是不可能的,因为他们必须将其工作目录(setwd)更改为RData文件克隆(即下载)到的目录。 因此,我认为这可能会更容易,如果我改变R代码,使其链接到github上的RData文件。但我无法使用下面的代码片段来使用它。我认为也许有一些问题
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我有一个.RData文件在我的Linux(UTF-8)机器上阅读,但我知道这个文件是在拉丁文,因为我自己在Windows上创建它。不幸的是,我无法访问原始文件或Windows机器,我需要在Linux机器上阅读这些文件。 要读取一个Rdata文件,正常的程序是运行 load(“file.Rdata”)。诸如 read.csv 的函数有一个编码参数,您可以用它来解决这些问题,但 load 没有这
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我正在尝试使用此答案中的R代码将一堆rdata文件转换为CSV。 / p> resave
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给出如下数据框架: gid set ab 1 1 1 1 9 2 1 2 -2 -3 3 1 3 5 6 4 2 2 -4 -7 5 2 6 5 10 6 2 9 2 0 如何将唯一的 gid 的子集/组数据框与最大设置值和1/0以上的 a 值大于其 b value? 所以这里,呃...呃... 1,3,0 2,9,1
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